不同样本周期回归，结果显著性不同，该选择更多样本的结果还是选择回归结果最显著的结

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国家统计年鉴某个数据2018年停止更新了，用该数据作为被解释变量，相关联系数的作为解释变量，进行回归得到系数后，预测外推2018年至今数据。对比发现：如使用国家第一次公布该数据的1990年数据至2018年数据作为样本进行回归，个别解释变量系数不显著，但是删除某些年份减少样本量进行回归，发现所有结果都显著了，这两种情况该怎么选？第二种方法虽然结果上显著了，但是经济意义是否更差。

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关键词：回归结果 解释变量系数 国家统计年鉴 解释变量 变量系数

这个要首先看你的两种方式下核心解释变量是否显著？对于回归来讲，你的控制变量选的有依据的情况下，只需要关注核心解释变量的显著性就可以了。其次，你第二种方法中，去掉年份和删除样本量的做法是否有依据？如果有依据的话显然第二种结果会更好看一点，从科学性上讲，不能只为了结果好看而忽略真实性

根据经济理论和实际情况，合理选择解释变量和控制变量。在删除年份、减少样本量等操作时，要考虑样本的平衡性和代表性，并进行相应的稳健性检验，以确保结果的稳定和可靠。