W = Wilks' lambda L = Lawley-Hotelling trace
P = Pillai's trace R = Roy's largest root
Source Statistic df F(df1, df2) = F Prob>F
Model W 0.9064 41 41.0 5611.0 14.14 0.0000 e
P 0.0936 41.0 5611.0 14.14 0.0000 e
L 0.1033 41.0 5611.0 14.14 0.0000 e
R 0.1033 41.0 5611.0 14.14 0.0000 e
Residual 5611
fz W 0.9691 4 4.0 5611.0 44.78 0.0000 e
P 0.0309 4.0 5611.0 44.78 0.0000 e
L 0.0319 4.0 5611.0 44.78 0.0000 e
R 0.0319 4.0 5611.0 44.78 0.0000 e
age W 0.9403 37 37.0 5611.0 9.63 0.0000 e
P 0.0597 37.0 5611.0 9.63 0.0000 e
L 0.0635 37.0 5611.0 9.63 0.0000 e
R 0.0635 37.0 5611.0 9.63 0.0000 e
其中,上面部分是model整体模型的F值;下面的我加粗的部分是我需要的fz的F值。我想看我加粗的F值的保留三位小数后的情况,用尽了一切办法,只能显示上面model的F值的三位小数QAQ要么就是显示F= .。
求问各位大神如何让我加粗的那个F值也能保留三位小数T T
新人论坛币不多T T求大神们回答,可以后面签到后再补给您T T