请高人解答：为什么用数据的偏差除以标准差就可以将数据标准化？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

       在SPSS中有一个Z标准化，是用数据的偏差除以标准差将数据标准化，以达到消除量纲和数量级的影响。我想知道为什么要这样做？为什么不用偏差除以偏差之和，就像求百分比一样。
       标准化以后的数据均值都是0，方差都是1.其实就是通过标准化将所有的数据都变到了在0的左右小范围内。可是为什么是除以标准差而不是偏差之和？因为我是要让完全没有接触过统计的人明白这个数据标准化，所以请高人解释的详细一些！万分感谢所有给予回复的高人们！

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：数据标准化 数据标准 高人解答 标准差 标准化 标准差 百分比 数量级 统计 影响

1.因为z=(x-μ)/σ之后，可以起到消除单位的目的，也就消除了量纲。从式子中也可以看是当个样本的离差和总体离差的比值，这是一个无量纲数据。
2.为什么不用偏差之和。举个最极端的例子：偏差之和可能等于0，然后式子就不成立了。