跨层多层中介结构方程模型（2-1-2）怎么构建？

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1. 我想先请教一下，2-1-2 这样的跨层是不是不很常见？在stata中结果老是模型不收敛，不知道是不是跟这个层结构有关？所以想请懂的朋友指点一下不收敛是哪里出了问题？代码和结果如下

2. 我其实想做一个含有中介的跨层结构方程模型，自变量 X (perpersw) 和因变量 Y (worpre) 在层2，中介变量 M (sersat) 在层1，层2识别变量是swid。我试了一下下SEM builder 直接构建，电脑跑得特别烫，感觉是做错了？

我的刚开始的命令是这样的：

1. mixed worpre sersat perpersw || swid:, ml variance  

复制代码

结果是这样的：

1. Performing EM optimization ...
   
2. 
   
3. Performing gradient-based optimization:
   
4. Iteration 0:   log likelihood =  66558.894  (not concave)
   
5. ……
   
6. Iteration 299: log likelihood =  66558.894  (not concave)
   
7. Iteration 300: log likelihood =  66558.894  (not concave)
   
8. convergence not achieved
   
9. Computing standard errors ...
   
10. 
    
11. Mixed-effects ML regression                     Number of obs     =      2,349
    
12. Group variable: swid                            Number of groups  =         99
    
13.                                                 Obs per group:
    
14.                                                               min =         10
    
15.                                                               avg =       23.7
    
16.                                                               max =         99
    
17.                                                 Wald chi2(0)      =          .
    
18. Log likelihood =  66558.894                     Prob > chi2       =          .
    
19. 
    
20. ------------------------------------------------------------------------------
    
21.      worpres | Coefficient  Std. err.      z    P>|z|     [95% conf. interval]
    
22. -------------+----------------------------------------------------------------
    
23.       sersat |     -0.000      0.000    -0.01   0.990       -0.000       0.000
    
24.     perpersw |      0.000  (omitted)
    
25.        _cons |      0.000  (omitted)
    
26. ------------------------------------------------------------------------------
    
27. 
    
28. ------------------------------------------------------------------------------
    
29.   Random-effects parameters  |   Estimate   Std. err.     [95% conf. interval]
    
30. -----------------------------+------------------------------------------------
    
31. swid: Identity               |
    
32.                   var(_cons) |      0.758      0.022         0.715       0.802
    
33. -----------------------------+------------------------------------------------
    
34.                var(Residual) |      0.000      0.000         0.000       0.000
    
35. ------------------------------------------------------------------------------
    
36. LR test vs. linear model: chibar2(01) = 1.4e+05       Prob >= chibar2 = 0.0000
    
37. 
    
38. Warning: Convergence not achieved.

复制代码

SEM builder 具体路径是这样的：

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关键词：结构方程模型 结构方程 Optimization Convergence coefficient

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