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机器学习实战（英文电子书+源码）.rar (39.5 MB, 需要: 50 个论坛币)

2023-9-5 22:04:24 上传

以 Python 为基础的机器学习实战编程书籍：《机器学习实战》
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书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。

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关键词：英文电子书 机器学习 电子书 FP-growth算法 logistic回归

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