- 本文在 Qlib 已实现的图神经网络模型 GATs 上进行改进,引入以基于数库 SmarTag 新闻数据的共现矩 阵作为显性图关系。
- 实证结果证明,引入新闻共现矩阵的GATs模型,相对沪深300指数,有11%的超额年化收益。
- 相比Qlib原始的GATs模型,也有4%的超额收益。
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楼主: ChinaScope数库
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[交易策略] 图神经网络与新闻共现矩阵的A股实践 |
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高中生 42%
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