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本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
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此外，本数据集已为您匹配完成5个常用数据清理变量，包括是否stpt、是否为金融行业企业、是否资不抵债、是否北京上市、是否沪深上市，充分节约您宝贵的时间，提升科研效率！本数据集可直接用Stata、Eviews等软件进行计量检验！本数据集适用于所有涉及上市公司信息披露质量方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的相关数据，年份较短，还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2022年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！
附件内容简介：
1、2001-2022上市公司信息披露质量数据：3.4w+观测值数量，4300+样本企业，包括5个常用数据清理变量（是否stpt、是否为金融行业企业、是否资不抵债、是否北京上市、是否沪深上市）、所属行业及代码，等13+变量的详细数据！
企业信息披露质量指标构建说明如下：根据深交所信息披露质量考评结果，不及格、及格、良好和优秀依次取值为1、2、3、4，取值越大，企业信息披露质量越高。
2、无偿赠送！2000-2022年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等36+变量，累计涵盖6.7w+观测值数量，5600+样本企业，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
篇幅限制无法展示详细的指标体系说明与测算方法，您如有疑惑可私信我，我将及时回复！
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数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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