工具变量为虚拟变量时，如果存在大量的0，会有什么后果？

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请教各位坛友：
如果选择的工具变量是一个虚拟变量，且存在大量的0，得到的估计值还会是一致的吗？有什么修正办法？
假如Z是工具变量，表示是否受到某一政策冲击，样本均值为0.05，（即95%的样本不受某政策冲击）
谢谢！

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关键词：工具变量 虚拟变量 估计值

通过了弱工具检验了么？通过是可以使用的。
stata数据分析交流3群706059301

不可识别检验、识别不足检验均通过，可以使用。

感谢回复！
审稿人质疑的就是这种weak iv的情况，做出来F值8点多，既没有超过经验临界10，也没有超过对weak iv不敏感的LIML估计量的临界值。
看来得想办法找找其他的iv或者方法了