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雷达卡
数据名称：《经济研究》| 数字技术创新与中国企业高质量发展—来自企业数字专利的证据
数据年份：2008-2021年
数据样本：31711个
数据来源：根据《数字经济及其核心产业统计分类2021》，筛选上市公司-数字经济专利；利用LP和OP方法测算上市公司-数字经济专利
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企业年龄
[/td][td]企业成立年限自然对数
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增长速度
[/td][td]营业收入年度增长率
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财务杠杆
[/td][td]总负债与总资产之比
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企业规模
[/td][td]员工人数自然对数
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市场价值
[/td][td]托宾Q值：市场价值 / 总资产
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盈利能力
[/td][td]净利润与营业收入之比
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流动比率
[/td][td]流动资产与总资产之比
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现金流量
[/td][td]经营活动产生现金流量净额与总资产之比
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董事会规模
[/td][td]董事人数自然对数
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研发投入
[/td][td]研发支出与营业收入之比
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产权性质
[/td][td]国有企业为1 否则为0
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三、参考文献
参考文献：
黄勃,李海彤,刘俊岐等.数字技术创新与中国企业高质量发展——来自企业数字专利的证据[J].经济研究,2023,58(03):97-115.
中间机制：
从管理赋能角度，数字技术创新降低企业的内部管控成本，提升企业全要素生产率；
从投资赋能角度，数字技术创新改善企业的投资决策质量，提升企业全要素生产率；
从营运赋能角度，数字技术创新改善企业的资产营运效率，提升企业全要素生产率；
从劳动赋能角度，数字技术创新增大企业对高技能劳动力的需求，劳动力转型升级，提升企业全要素生产率。
四、数据概览
基本数据
处理代码
描述性统计
描述性统计
《经济研究》| 数字技术创新与中国企业高质量发展—来自企业数字专利的证据（2008-202
(76 Bytes, 需要: RMB 24 元)
我看您回归的样本量，与黄勃等（2023）的样本量不一样，比他们的研究相差4千样本左右。另外，您这里的样本区间是2008至2021年，黄勃等（2023）论文的样本区间是2008至2020年，直觉上是不是您的样本量应该比他们要多才对？
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