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企业海归特征
高管海外背景虚拟变量Oversea：若企业在当年至少有一个高管或董事拥有海外学习或工作经历则取值为1，否则为0
海外工作经历虚拟变量Oversea Only Work：若企业在当年仅具有海外工作经历的高管或董事则取值为1，否则为0
海外学习经历虚拟变量Oversea Only Edu：若企业在当年仅具有海外学习经历的高管或董事则取值为1,否则为0
海外学习及工作经历虚拟变量Oversea Workand Edu：若企业在当年同时具有海外学习和工作经历的高管或董事则取值为1，否则为0
海外高管背景占比Oversea Ratio：高管海外背景人数除以高管人数
海外工作经历高管占比Oversea Only Work Ratio：仅具有海外工作经历的高管人数除以高管人数
海外学习经历高管占比Oversea Only Edu Ratio：仅具有海外学习经历的高管人数除以高管人数
海外学习及工作经历高管占比Oversea Work and Edu Ratio：同时具有海外学习和工作经历的高管人数除以高管人数
注：后四个变量中的高管指的是高管和董事
2.数据说明
样本选择：全部A股2008-2022年数据（“海外背景”在数据库中是从2008年开始，所以数据起点为2008年）
行业参照证监会2012年行业分类标准
每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据
最终数据分为两个版本：
版本1：仅做了上述剔除处理，文件名为“计算结果”
版本2：在做了上述剔除处理的基础之上，同时剔除了金融行业的样本和当年年末被ST、*ST或PT的上市公司，文件名为“计算结果剔除版本”
3.参考文献
[1]代昀昊,孔东民.高管海外经历是否能提升企业投资效率[J].世界经济,2017,40(01):168-192.
压缩包所含文件：
数据样例：
分年份数据量统计：
描述性统计结果：
2022高管和董事.rar
(38.53 MB, 需要: RMB 36 元)
本附件包括：- 偿债能力行业代码年度.dta
- 董监高个人特征文件19901210-20230914.dta
- 计算结果-高管和董事.dta
- 计算结果剔除版本-高管和董事.dta
- 是否ST或PT.dta
- 计算结果-高管和董事.xlsx
- 计算结果剔除版本-高管和董事.xlsx
- 高管海外经历是否能提升企业投资效率_代昀昊.pdf
- 计算代码.do
其他版本的数据：
高管海外背景虚拟变量Oversea：若企业在当年至少有一个高管拥有海外学习或工作经历则取值为1，否则为0
海外工作经历虚拟变量Oversea Only Work：若企业在当年仅具有海外工作经历的高管则取值为1，否则为0
海外学习经历虚拟变量Oversea Only Edu：若企业在当年仅具有海外学习经历的高管则取值为1,否则为0
海外学习及工作经历虚拟变量Oversea Workand Edu：若企业在当年同时具有海外学习和工作经历的高管则取值为1，否则为0
海外高管背景占比Oversea Ratio：高管海外背景人数除以高管人数
海外工作经历高管占比Oversea Only Work Ratio：仅具有海外工作经历的高管人数除以高管人数
海外学习经历高管占比Oversea Only Edu Ratio：仅具有海外学习经历的高管人数除以高管人数
海外学习及工作经历高管占比Oversea Work and Edu Ratio：同时具有海外学习和工作经历的高管人数除以高管人数
注：上述变量中的高管定义分为两种，一种是狭义上的高管，仅指高管；另一种是广义上的高管，指的是董事监事和高管。
根据高管的两种定义，将其他版本的数据分为两种。
狭义上的高管（仅指高管）：
2022高管海外背景-高管.rar
(37.6 MB, 需要: RMB 36 元)
本附件包括：- 偿债能力行业代码年度.dta
- 董监高个人特征文件19901210-20230914.dta
- 计算结果-高管.dta
- 计算结果剔除版本-高管.dta
- 是否ST或PT.dta
- 计算结果-高管.xlsx
- 计算结果剔除版本-高管.xlsx
- 高管海外经历是否能提升企业投资效率_代昀昊.pdf
- 计算代码.do
广义上的高管（指董监高）：
2022高管海外背景-董事监事和高管.rar
(38.76 MB, 需要: RMB 36 元)
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