Python3高级核心技术97讲,高级进阶的必学课程
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Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。
Python 是一种解释型语言: 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python 是交互式语言: 这意味着,您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python 是初学者的语言:Python 对初级程序员而言,是一种伟大的语言,它支持广泛的应用程序开发,从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
Python 特点
1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。
2.易于阅读:Python代码定义的更清晰。
3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。
6.可移植:基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。
7.可扩展:如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。
8.数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。
9.GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。
Python3高级核心技术由97讲组成,涵盖了多个方面的内容。以下是其中一部分重要内容的概述:
高级函数和闭包:
介绍高阶函数的概念,如map、filter、reduce等;
讲解闭包的原理和用法,展示闭包在实际项目中的应用。
迭代器和生成器:
解释迭代器和可迭代对象的概念;
探讨生成器的原理和用法,并介绍协程的概念。
并发编程:
讲解多线程和多进程编程的基本概念;
引入线程间通信、锁和条件变量等概念。
数据库编程:
介绍Python与关系型数据库的交互;
演示如何使用Python操作数据库进行增删改查。
异常处理和调试:
讲解异常处理的基本概念和错误处理技巧;
提供调试技巧,如断点调试、日志调试等。
python高阶函数有哪些
1、Python有三大高阶函数,分别是 map 、 reduce 、 filter 函数。 map高阶函数 map函数有两个参数,第一个参数要求传递一个函数对象,第二个参数要求传递一个可迭代序列。
2、reduce reduce是把一个函数作用在一个序列[x1, x2,x3……]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累计计算。简单来说,就是先计算x1和x2的结果,再拿结果与x3计算,依次类推。
3、Map 函数 Map() 是一种内置的 Python 函数,它可以将函数应用于各种数据结构中的元素,如列表或字典。对于这种运算来说,这是一种非常干净而且可读的执行方式。
4、高阶函数的其他例子包括函数复合、积分和常量函数 λx.λy.x。