45万观测值-上市公司董事网络关系数据库（2006-2022）

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数据简介：在大数据处理技术及诸多复杂社会网络分析技术催生下, “社会网络”相关研究近年来成为热点问题。然而遗憾的是, 以往相关研究大都基于网络而研究公司的独立个体行为, 忽略了其对不同公司之间的政策趋同影响, 也就忽略了网络本身的信息传递特性。事实上, “公司间效应” (Inter-firm Effects) 尤其是公司政策趋同效应的研究才是检验公司所拥有社会网络的绝佳视角。

董事网络其实就是公司常见的社会网络之一,而对这种类型的网络关系研究在中国尤其重要（Fracassi等，2013；陈运森等，2011）。独立董事网络中心度越高，高管薪酬——业绩敏感性越强（陈运森等，2012）。同时，独立董事关系网络位置的提升有助于MD&A信息含量的增加（周建等，2023）。此外，如果两个公司之间存在董事连锁网络关系, 公司间的投资水平和投资变化都更加趋同, 而且该趋同效应随着董事连锁网络的强度增加而加强（陈运森等，2017）。相关研究成果发表在《管理世界》等中英文顶刊上。

数据来源：上市公司年报，相关计算方法见参考文献

时间跨度：2006-2022年

数据范围：上市公司

数据指标：

董事姓名	是否独立
程度中心度	接近中心度
中介中心度	结构洞

参考文献：

[1]Fracassi C , Tate G .External Networking and Internal Firm Governance[J].Journal of Finance, 2012.

[2]陈运森,谢德仁.网络位置、独立董事治理与投资效率[J].管理世界,2011(07):113-127.

[3]周建,潘玲玲,余江龙.独立董事关系网络位置对管理层报告信息含量的影响[J/OL].软科学:1-13[2023-09-18].

[4]陈运森,谢德仁.董事网络、独立董事治理与高管激励[J].金融研究,2012(02):168-182.

包含内容：

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关键词：关系数据库 上市公司 关系数据 数据库 观测值