固定效应模型使用bdiff命令时显示option model() required，报错r(198)

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具体命令如下：
global x "x1 x2 x3 x4 x5"
local m "reghdfe y z $x, absorb(id YEAR) vce(r)"
bdiff, group(I) model(`m') reps(1000) bs first detail


报错显示：
option model() required
r(198);


诡异的是，用同样的命令跑出来过结果，再运行又报错了
求大佬指教！

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关键词：required require Option 固定效应模型 model

请问解决了吗  存在同样的问题

qmlya 发表于 2023-9-26 09:22
请问解决了吗  存在同样的问题

把model (·m') 改写成model (reghdfe y z $x, absorb(id YEAR) vce(r))，报错问题解决了。
不过检验出来的组间系数差别始终不明显，结果没太大用

在使用`bdiff`命令时，遇到"option model() required"的错误通常意味着`model()`选项没有正确地传递模型定义。你的命令中`model(`m')`实际上是在尝试引用一个名为`m`的局部宏，但这个宏的内容需要是一个可以被`bdiff`理解的有效模型描述。

从你给出的命令来看，`reghdfe y z $x, absorb(id YEAR) vce(r)`这一部分是你的回归命令。但是`bdiff`并不能直接使用这样的命令字符串作为输入。`model()`选项期望的是一个预定义的结果集，通常是通过先运行模型并存储结果（如使用`est store`或在命令后加上`eststo:`前缀）。

解决方法如下：

1. **运行你的回归并存储结果**:

```stata
global x "x1 x2 x3 x4 x5"
reghdfe y z $x, absorb(id YEAR) vce(robust) eststo: myregression
```
请注意，我将`vce(r)`修改为`vce(robust)`以确保正确指定。

2. **使用`eststo:`前缀存储回归结果**:

在你的回归命令前面添加`eststo:`，这会自动存储模型的结果。

3. **在`bdiff`中引用存储的模型**:

```stata
bdiff, group(I) model(myregression) reps(1000) bs first detail
```
这样，你直接指定了之前保存的结果作为`model()`选项的内容。确保`myregression`是你存储结果时使用的标签。

请尝试按照以上步骤修改你的命令，并再次运行。如果还有问题，请提供更详细的错误信息或描述具体的操作环境（如Stata版本），以便能给出更精确的解决方案。

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