求问deap2.1的问题，时间序列的这四列数据可以用做面板数据来作因变量回归吗？ [推广有奖]

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有川伊芙 发表于 2023-9-21 21:26:41 |AI写论文

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Results from DEAP Version 2.1

Instruction file = 123.ins
Data file       = 123.dta

Output orientated Malmquist DEA

DISTANCES SUMMARY

year =    1

firm    crs te rel to tech in yr    vrs
no.    ************************    te
            t-1       t    t+1

   1    0.000    0.988    0.992    1.000
   2    0.000    0.981    0.856    1.000
   3    0.000    1.000    0.930    1.000
   4    0.000    1.000    1.103    1.000
   5    0.000    1.000    1.095    1.000
   6    0.000    0.945    0.785    0.968
   7    0.000    0.907    0.773    0.935
   8    0.000    0.916    0.761    0.921
   9    0.000    0.942    0.779    1.000
10    0.000    1.000    0.867    1.000
11    0.000    0.920    0.793    1.000
12    0.000    0.894    0.724    0.895
13    0.000    0.820    0.684    0.837
14    0.000    0.947    0.807    0.951
15    0.000    1.000    0.918    1.000
16    0.000    0.791    0.642    0.798
17    0.000    0.873    0.674    0.895
18    0.000    0.869    0.674    0.895
19    0.000    0.780    0.642    0.784
20    0.000    0.761    0.620    0.763
21    0.000    0.720    0.578    0.724
22    0.000    0.853    0.702    0.868
23    0.000    0.850    0.725    0.866
24    0.000    0.714    0.608    0.730
25    0.000    0.672    0.552    0.687
26    0.000    1.000    1.053    1.000
27    0.000    1.000    0.793    1.000
28    0.000    1.000    0.763    1.000
29    0.000    0.882    0.755    0.891
30    0.000    1.000    0.772    1.000
31    0.000    0.950    0.785    0.966
32    0.000    0.924    0.751    0.937
33    0.000    0.943    0.761    1.000

mean    0.000    0.904    0.779    0.919

year =    2

firm    crs te rel to tech in yr    vrs
no.    ************************    te
            t-1       t    t+1

   1    0.860    0.786    0.740    0.981
   2    0.906    0.774    0.800    1.000
   3    0.850    0.754    0.732    1.000
   4    0.907    0.835    0.758    1.000
   5    1.117    0.997    0.992    1.000
   6    1.123    0.993    1.044    1.000
   7    0.829    0.674    0.748    0.720
   8    0.892    0.697    0.808    0.697
   9    0.892    0.697    0.808    0.697
10    0.821    0.677    0.732    0.691
11    0.802    0.653    0.709    0.673
12    0.751    0.614    0.657    0.614
13    0.867    0.728    0.758    0.728
14    0.898    0.765    0.813    0.765
15    0.763    0.649    0.684    0.650
16    0.717    0.598    0.628    0.599
17    1.142    1.000    1.107    1.000
18    1.261    1.000    1.066    1.000
19    1.312    1.000    1.192    1.000
20    1.308    1.000    1.108    1.000
21    1.116    0.896    0.949    0.908
22    1.229    1.000    1.067    1.000
23    1.070    0.889    0.921    0.899
24    1.065    0.883    0.914    0.902
25    1.212    0.994    1.029    1.000
26    1.394    1.000    1.259    1.000
27    0.694    0.588    0.659    0.602
28    0.831    0.692    0.716    0.697
29    1.056    0.908    0.945    0.912
30    0.988    0.839    0.870    0.844
31    0.752    0.636    0.657    0.638
32    0.809    0.677    0.690    0.678
33    0.806    0.677    0.690    0.678

mean    0.971    0.805    0.856    0.836

这四列是啥意思？