1997-2023 樊纲指数市场化细分指数跨年可比四种外推方法匹配公司数据含Stata代码

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樊纲市场化细分指数跨年可比指数匹配公司数据

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不管什么时候毕业或者发期刊用到，都能用到最新的数据

【原创整理，严禁转载，转载必究】

总指数版本：https://bbs.pinggu.org/thread-11573185-1-1.html

参考文献
[1]马连福,王丽丽,张琦.混合所有制的优序选择:市场的逻辑[J].中国工业经济, 2015(7):16.
[2]王小鲁,樊纲.中国收入差距的走势和影响因素分析[J].经济研究,2005(10):24-36.[3]陈钊,陆铭,金煜.中国人力资本和教育发展的区域差异:对于面板数据的估算[J].世界经济,2004(12):25-31+77.
[4]夏立军,方轶强.政府控制、治理环境与公司价值——来自中国证券市场的经验证据[J].经济研究,2005(05):40-51.
[5]祝继高,苏嘉莉,黄薇.股权结构、股权监管与财务业绩——来自中国寿险业股权监管的经验证据[J].会计研究,2020(06):61-74.

计算说明

包含细分指标

• 政府与市场关系
• 非国有经济发展
• 产品市场的发育程度
• 要素市场的发育程度
• 市场中介组织的发育和法律制度环境
• 市场化总指数
  

一、市场化指数来自中国经济改革研究基金会国民经济研究所，目前该数据由三套不同基期数据集组成，分为1997-2009 年数据（以2001年为基期，数据来源：《中国市场化指数——各地区市场化相对进程2011年报告》）、2008-2016 年数据（以2008 年为基期，数据来源：《中国分省份市场化指数报告（2018）》）、2016-2019 年数据（以2016年为基期，数据来源：《中国分省份市场化指数报告（2021）》），本数据对三套不同基期的数据进行转换，形成以2001 年为基期、从1997-2019 年的跨年度可比指数体系。由于目前数据仅更新至2019年，为满足不同研究需要，采用三种方法外推，得到2020-2023年数据。

二、2020-2023年数据外推方法参考文献：

（1）历年平均增长率法：参考解学梅和朱琪玮（2021）、马连福等（2015）、俞红海等（2010）等研究，以历年各地区市场化总指数的平均增长幅度作为2020-2023年的增长幅度来获取2020-2023年各地区市场化总指数的数据。

（2）线性插值法
   王小鲁,樊纲.中国收入差距的走势和影响因素分析[J].经济研究,2005(10):24-36.

（3）回归拟合法
陈钊,陆铭,金煜.中国人力资本和教育发展的区域差异:对于面板数据的估算[J].世界经济,2004(12):25-31+77.

（4）现有数据法
用现有最新的一年数据（2019年）代替尚未披露信息年度的数据（2020-2023年）


数据说明

样本选择：全部A股1997-2023年数据

每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据

赠送超值上市基本信息：证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。


数据截图


分年份数据量统计




1997-2023 樊纲指数市场化细分指数跨年可比四种外推方法匹配公司数据含Stata代码.zip (16.82 MB, 需要: RMB 45 元) 本附件包括：

• 中国人力资本和教育发展的区域差异_对于面板数据的估算_陈钊.pdf
• 中国收入差距的走势和影响因素分析_王小鲁.pdf
• 代码.do
• 公司数据.xlsx
• 政府控制、治理环境与公司价...来自中国证券市场的经验证据_夏立军.pdf
• 混合所有制的优序选择_市场的逻辑_马连福.pdf
• 省份.dta
• 细分指数.dta
• 细分指数.xlsx
• 结果.dta
• 结果.xlsx
• 结果匹配公司数据.dta
• 结果匹配公司数据.xlsx
• 股权结构、股权监管与财务业...国寿险业股权监管的经验证据_祝继高.pdf

2023-9-24 10:41:02 上传

需要: RMB 45 元  [购买]

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关键词：Stata tata 樊纲指数 市场化 中国市场化指数

数据来源权威：自用数据，多次人工审核、校对，确保准确无误

点击链接充值购买即可，是吗

sharronniee 发表于 2024-3-27 12:13
点击链接充值购买即可，是吗

您好，是的

您好，已购买您的数据。关于数据处理，想向您请教您两个问题：
1，“本数据对三套不同基期的数据进行转换，形成以2001年为基期、从1997-2019年的跨年度可比指数体系”，请问这里具体的转换思路是什么。上传的数据中已经是省份-年度数据，想请问不同报告重合年份的赋值依据是什么，具体是怎么将后两份报告调整为2001年基期的？读了您传的do文档，但仍不大理解。
2，请问可否提供细分指标呢，我的研究需要“5、市场中介组织的发育和法律制度环境”项下的“5b维护市场的法治环境”指标，目前数据仅到二级指标，无法使用。
期待您的回复，感谢！
1997-2009 年数据（以2001年为基期，数据来源：《中国市场化指数——各地区市场化相对进程2011年报告》）、2008-2016 年数据（以2008 年为基期，数据来源：《中国分省份市场化指数报告（2018）》）、2016-2019 年数据（以2016

sharronniee 发表于 2024-4-8 21:43
您好，已购买您的数据。关于数据处理，想向您请教您两个问题：
1，“本数据对三套不同基期的数据进行转换 ...

1、是数据库已经转化好的
2、细分指标近期整理一下

谢谢您的答复，我可能没有问清楚。我想问的是，比如2011年报告是以2001年为基期，数据涵盖1997-2009年，而2018年报告是以2008年为基期，数据涵盖2008-2016年。那么现在数据中2008、2009年的指标是使用的2018年报告中的数值吗，还是有将各年指标进行某种统一处理，使得各期数据可比？我有点疑惑，如果直接各期报告的数据，各报告首期、末期的数值是否会有所跳跃？
至于细分指标，等您的整理！或者如果方便，可以邮件我一份这几份原始报告吗？想看看原报告，学习了解一下市场化指数处理思路。
谢谢您！期待您的回复！

sharronniee 发表于 2024-4-9 11:05
谢谢您的答复，我可能没有问清楚。我想问的是，比如2011年报告是以2001年为基期，数据涵盖1997-2009年，而 ...

您好，是数据库已经处理好的

您好，已经给您留言了个人邮箱。研究需要几个细分数据，希望可以发送原始数据，我自己整理就好，谢谢

sharronniee 发表于 2024-4-16 19:24
您好，已经给您留言了个人邮箱。研究需要几个细分数据，希望可以发送原始数据，我自己整理就好，谢谢[hand ...

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