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在两阶段DEA中,第一阶段使用传统的数据包络分析(DEA)方法计算效率值,第二阶段使用Tobit回归模型来估计环境变量对效率值的影响。当得到Tobit回归的结果后,可以通过以下步骤来调整效率值:
计算残差:使用Tobit回归模型的结果,计算每个DMU(Decision Making Unit)的残差值。残差是实际效率值与回归模型预测效率值之间的差异。
调整效率值:将第一阶段计算得到的效率值与残差相加或相乘,得到调整后的效率值。具体的调整方法可以根据具体的研究目的和数据特点进行选择。
关于调整方法的参考文献,以下是一些可能有用的文献:
Tone, K., & Tsutsui, M. (2010). Dynamic DEA with network structure: A two-stage approach. Omega, 38(3-4), 145-156.
Kao, C., & Hwang, S. N. (2008). Efficiency decomposition in two-stage data envelopment analysis: An application to non-life insurance companies in Taiwan. European Journal of Operational Research, 185(1), 418-429.
Tsutsui, M., & Tone, K. (2009). Network DEA: A slacks-based measure approach. European Journal of Operational Research, 197(1), 243-252.
请注意,具体的调整方法可能因研究领域和数据特点而异,因此建议根据自己的研究需要仔细选择合适的方法,并参考相关领域的文献。
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