中介效应的系数问题

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请问中介效应检验中第三步核心解释变量的系数比基准回归的系数变大了，仍然显著，可以通过吗？基准：
------------------------------------------------------------------------------
             |               Robust
  y | Coefficient  std. err.      t    P>|t|     [95% conf. interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        dudt |   .0677906   .0163117     4.16   0.000     .0358129    .0997683


第三步
------------------------------------------------------------------------------
   y | Coefficient  Std. err.      t    P>|t|     [95% conf. interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        dudt |   .0732727   .0145354     5.04   0.000     .0447773    .1017681

中介变量   |   .0158559   .0031185     5.08   0.000     .0097423    .0219695

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关键词：中介效应 coefficient EFFICIENT Interval 中介效应检验 求助

第三步看的是中介变量的显著性
stata数据分析交流3群706059301

在中介效应检验中，第三步是核心解释变量的系数比基准回归的系数变大与否的判断。一般情况下，如果核心解释变量的系数在第三步比基准回归的系数变大，并且仍然显著，那么可以认为中介效应存在。

当核心解释变量的系数比基准回归的系数变大时，说明中介变量在解释因变量与核心解释变量之间的关系时起到了部分中介作用。这种情况下，中介变量对因变量的解释能力增强，进一步支持中介效应的存在。

然而，需要注意的是，判断中介效应存在与否并不仅仅依赖于系数的大小和显著性，还需要结合其他统计指标和理论背景进行综合分析。同时，对于中介效应的判断还应考虑样本的大小和数据的可靠性等因素。

因此，如果核心解释变量的系数比基准回归的系数变大且显著，可以初步认为中介效应存在，但建议进一步进行综合分析和验证。

sun_man 发表于 2023-9-28 15:37
在中介效应检验中，第三步是核心解释变量的系数比基准回归的系数变大与否的判断。一般情况下，如果核心解释 ...

想问一下如果加入中介效应后x系数变小了这个中介还有效吗

参考温忠麟2004的文献，计算中介效应占比即可，一般不会超过100%的，没问题的。