因变量为三分类、自变量和调节变量均为二分类变量可以做调节效应分析吗

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因变量为城市等级选择，包括一线、二线、三线及以下城市。自变量为家庭收入水平（0-1虚拟变量），调节变量为学历（0-1虚拟变量），可以直接将自变量与调节变量相乘吗。

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关键词：二分类变量 效应分析 调节效应 分类变量 调节变量

看看温忠麟老师写的文章，里面有讲
调节效应与中介效应的比较和应用

陈小丽 发表于 2023-9-27 20:46
看看温忠麟老师写的文章，里面有讲
调节效应与中介效应的比较和应用

好的，十分感谢！

在回归分析中，如果你想考虑一个自变量和一个调节变量之间的交互作用，你可以将它们相乘来创建一个交互项。在你的情况下，你可以将城市等级选择和家庭收入水平的虚拟变量相乘，以考虑它们之间的交互作用。这将允许你检验城市等级选择对于不同家庭收入水平的影响是否存在差异。

例如，你可以创建一个新的虚拟变量，命名为"城市等级选择 × 家庭收入水平"，它的取值为城市等级选择虚拟变量和家庭收入水平虚拟变量的乘积。然后，将这个交互项作为自变量之一，同时考虑其他可能的自变量和调节变量，进行回归分析。

需要注意的是，在进行回归分析时，你可能还需要对数据进行适当的缩放或标准化，以避免因为变量的量纲不同而导致的问题。此外，解释交互项的系数时，需要谨慎解释，因为交互项的系数表示的是交互作用的效应，而不是各自变量的独立效应。

sun_man 发表于 2023-9-28 15:11
在回归分析中，如果你想考虑一个自变量和一个调节变量之间的交互作用，你可以将它们相乘来创建一个交互项。 ...

好的，十分感谢~

不知道哦。

感谢分享~~~~~~么么哒

你的问题写的不对吧？标题上的问题与正文的问题写的不一样。

myangelthx 发表于 2023-10-4 14:52
你的问题写的不对吧？标题上的问题与正文的问题写的不一样。

是的，感谢指正，标题是正确的，内容写错了，已改正~

zhangyxuuuu 发表于 2023-10-9 19:18
是的，感谢指正，标题是正确的，内容写错了，已改正~

三个变量都是类别变量，建议采用非参数检验吧。
理论是你是可以做调节的，但是做出来估计不太好解释