上市公司企业数字化转型管理层讨论与分析MD&A机器学习2001-2022数据

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度量过程说明：

数字化转型:

1.参考文章A，根据国家数字化相关政策文件提取数字化关键词，根据文章B补充可能遗漏的词汇，构建数字化字典。

2.根据词汇统计管理层讨论与分析（MD&A）中数字化词汇数量的绝对数和数字化词汇占MD&A文本长度的相对数。

3.根据文献A和C，分五项统计数字化词汇数量和占比。（大数据/互联网/区块链/人工智能/云计算）

4.共六个表，每个表包含绝对数和相对数。

数据说明：

列表中“***词汇数量“为“计算的管理层讨论与分析中对应类别词汇数量”

列表中“***词汇加1取对数”为“ln（***词汇数量+1）”

列表中“***词汇占比”为“***词汇数量/MD&A去标点的文本长度”

参考文献：

A：袁淳,肖土盛,耿春晓等.数字化转型与企业分工：专业化还是纵向一体化[J].中国工业经济,2021(09):137-155.

B：赵璨,曹伟,姚振晔等.“互联网+”有利于降低企业成本粘性吗？[J].财经研究,2020,46(04):33-47.

C：吴非,胡慧芷,林慧妍等.企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J].管理世界,2021,37(07):130-144+10.

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