一、中国30米精度全国生态环境土地利用覆盖归一化植被指数NDVI2000-2020空间分布网格栅格数据
数据时间:2000-2020年度数据
数据地点:全国
数据格式:GRID栅格数据TIF格式
分辨率 :30m*30m精度
数据来源:中科院
坐标系:WGS1984
介绍:
NDVI被称为植被覆盖指数,也为归一化差分植被指数,是利用卫星遥感影像数据,使用近红外波段和红外波段的反射率值,结合公式计算得出,最后生成了30m×130m的人口栅格数据。
表达式:NDVI=(NIR-R)/(NIR-R)
式中:NIR与R分别为近红外波段和红外波段的反射率值
(185GB的分年度TIF数据,每个年度8-9GB,精度很高)
二、中国全国生态环境土地利用覆盖归一化植被指数NDVI2000-2022空间分布网格栅格数据
数据时间:2000-2022年度数据
数据地点:全国
数据格式:GRID栅格数据TIF格式
分辨率 :1km*1km精度
数据来源:中科院
坐标系:WGS1984
介绍:
NDVI被称为植被覆盖指数,也为归一化差分植被指数,是利用卫星遥感影像数据,使用近红外波段和红外波段的反射率值,结合公式计算得出,最后生成了1 km×1 km的人口栅格数据。
表达式:NDVI=(NIR-R)/(NIR-R)
式中:NIR与R分别为近红外波段和红外波段的反射率值
(2.28GB的分年度TIF数据文件)
三、全国371个地级市地市州城市生态环境土地利用覆盖归一化植被指数NDVI2000-2022空间分布网格栅格数据
数据时间:2000-2022年度数据
数据地点:全国371个地级市地市州城市
数据格式:GRID栅格数据TIF格式
分辨率 :1km*1km精度
数据来源:中科院
坐标系:WGS1984
介绍:
NDVI被称为植被覆盖指数,也为归一化差分植被指数,是利用卫星遥感影像数据,使用近红外波段和红外波段的反射率值,结合公式计算得出,最后生成了1 km×1 km的人口栅格数据。
表达式:NDVI=(NIR-R)/(NIR-R)
式中:NIR与R分别为近红外波段和红外波段的反射率值
(699MB的各个地级市城市的TIF数据文件压缩包)
四、全国分34个省份生态环境土地利用覆盖归一化植被指数NDVI2000-2022空间分布网格栅格数据
含港澳台
数据时间:2000-2022年度数据
数据地点:全国分34个省份,含港澳台
数据格式:GRID栅格数据TIF格式
分辨率 :1km*1km精度
介绍:
NDVI被称为植被覆盖指数,也为归一化差分植被指数,是利用卫星遥感影像数据,使用近红外波段和红外波段的反射率值,结合公式计算得出,最后生成了1 km×1 km的人口栅格数据。
表达式:NDVI=(NIR-R)/(NIR-R)
式中:NIR与R分别为近红外波段和红外波段的反射率值
(665MB的TIF格式的数据文件压缩包)