- 易学易用:软件应该具有友好的用户界面和简单的操作流程,使得新手能够快速上手。
- 提供教学和文档:软件应该提供详细的教学和文档,帮助新手理解如何使用软件进行量化交易。
- 支持多种编程语言和数据源:软件应该支持多种编程语言和数据源,使得新手可以根据自己的喜好和需要进行选择。
- 提供回测和模拟交易功能:软件应该提供回测和模拟交易功能,使得新手可以在实际交易之前对策略进行测试和验证。
- 支持自定义策略:软件应该支持自定义策略的编写和导入,使得新手可以根据自己的投资目标和风险偏好进行策略定制。
- 提供风险控制功能:软件应该提供风险控制功能,帮助新手控制投资风险。
- 支持多平台交易:软件应该支持多平台交易,使得新手可以通过多个渠道进行交易。
对于新手而言,建议使用Python进行量化软件开发【-可看我昵称】。这是因为Python有很多的库和框架可以帮助新手进行量化策略开发,比如NumPy、Pandas、Matplotlib等库。
以下是Python的一些优点:
- 语法简单明了,易于学习。
- 拥有丰富的第三方库,涵盖了广泛的领域,如数据分析、机器学习、网络编程等。
- 支持面向对象和函数式编程等多种编程范式,具有很强的扩展性。
- 提供了多种量化交易框架可以选择,例如 zipline、pyfolio 等。
- 可以与其他语言(如C++、Java等)的量化交易平台进行集成。