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1 论文标题：基于RoBerta-BiGRU-Attention的景区评论情感分析研究——以沈阳市为例
2 作者信息：项瑞良, 李征宇, 孙 平：沈阳建筑大学，计算机科学与工程学院，辽宁 沈阳
3 出处和链接：项瑞良, 李征宇, 孙平. 基于RoBerta-BiGRU-Attention的景区评论情感分析研究——以沈阳市为例[J]. 数据挖掘, 2023, 13(4): 312-326. https://doi.org/10.12677/HJDM.2023.134031
4 摘要：游客在评论中所表达的意见和感受，能够直观地反映他们对旅游目的地的评价，同时语气鲜明、情感强烈。由此带来的巨大而动态的信息空间需要消费者和产品/服务提供者共同理解和导航。针对目前景区在线评论文本情感分类准确性不高的问题，提出一种基于RoBerta词向量和双向门控循环单元(BiGRU)的改进模型，使用能够表征文本丰富语义特征的Roberta模型进行词向量表示，结合能够长期保留文本上下文关联信息的BiGRU神经网络提高模型的分类效果，并在此基础上引入注意力(Attention)机制，突出文本中更能表达分类结果的情感词权重，提高情感分类的准确率。将上述模型分别在沈阳市3个景区评论数据上进行情感极性分类和预测，实验结果表明，该模型在各数据集上都获得了良好的性能。同时结合LDA主题模型分析，得到游客评论的期望和诉求，为沈阳市旅游业发展提供技术支撑以及未来发展意见。
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