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雷达卡
投资者情绪相关研究是近年来研究的热点方向之一，将投资者情绪与企业创新、投资效率、冗余管理等领域问题的实证研究更是如日中天。附件内为2003-2023投资者情绪ISI、CICSI月度数据大合集，包括参考C刊文献构建的共计六大测度指标与详细原始数据，累计涵盖4.6w+观测值数量，4700+样本企业，可直接匹配后进行回归！
本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
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本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的相关数据，年份较短，还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2022年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！
附件内容简介：
1、2003.1-2023.6投资者情绪指数ISI月度数据：累计涵盖246个观测值，包括上月封闭基金平均折价率、IPO首日收益率均值、IPO数、新增开户数、上月市场换手率等6+原始变量的详细数据，以及投资者情绪指数、标准化投资者情绪指数、剔除宏观经济因素标准化后的投资者情绪指数共计3大最终测度指标的详细数据！
指标测度方法：
参考来自《管理观察》的文献，利用主成分分析法构建投资者情绪指数ISI（魏星集等，2014）。
投资者情绪指数ISI=0.64NA+0.521TURN+0.229CCI+0.351DCEF+0.227NIPO+0.463RIPO
投资者情绪指数(标准化-剔除宏观经济因素)ISI=0.634NA+0.536TURN+0.391CCI+0.272DCEF+0.079NIPO+0.552RIPO
2、2003.2-2023.5投资者情绪指数CICSI月度数据：累计涵盖2444个观测值，包括基金折价率、上月交易量、IPO个数、IPO首日收益、上月新增投资者开户数等6+原始变量的详细数据，以及投资者情绪指数、标准化投资者情绪指数、剔除宏观经济因素标准化后的投资者情绪指数共计3大最终测度指标的详细数据！
指标测度方法：
参考来自《金融研究》的文献，利用主成分分析法构建投资者情绪指数CICSI（易志高等，2009）。
投资者情绪指CICSI=0.231DCEF+0.224TURN+0.257IPON+0.322IPOR+0.268CCI+0.405NIA
投资者情绪指数(标准化-剔除宏观经济因素)CICSI=0.223DCEF+0.329TURN+0.272IPON+0.313IPOR+0.252CCI+0.392NIA
篇幅限制无法展示详细的指标体系说明与测算方法，您如有疑惑可私信我，我将及时回复！
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数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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