从电动车优势看中国大陆制造升级

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欧盟启动对大陆进口电动车的反补贴调查，确认是否违反WTO公平贸易精神，如果调查结果认定补贴事实成立，预料将对大陆进口电动车课征反倾销关税，或采取其他贸易限制措施。欧盟此举并不令人意外，根据中国乘联会统计，今年上半年，中国对欧洲汽车出口量占中国整车出口总量比重从2018年的5.7%升至39.1%，其中绝大多数为电动车，五年不到成长将近六倍。
具技术创新与市场规模
今年上半年欧洲市场销售电动车，大陆品牌占8%，高于2022年的6%，更是2021年4%的两倍，欧盟委员会预估2025年将倍增，达到15%。大陆电动车在欧洲市占率连年高速成长，对一向以汽车品牌及出口自豪的欧盟来说，难免感到紧张，也不乐见此一趋势继续发展，对中国电动车出手只是时间早晚的问题。

另一面，除市场竞争因素外，基于地缘政治考量，不管是供应链关键技术及零组件的确保，或市场多元配置去风险等因素，都让欧盟不敢放手让大陆电动车继续攻城掠地。中美竞争白热化，中欧间贸易投资往来连带受到波及。2020年底好不容易谈成的中欧双边投资协定，因人权争议与地缘政治因素被欧洲议会无限期冻结，大陆电动车在欧洲拓展市场受政治牵连。
不过，从另一个角度来看，这也代表大陆电动车竞争力沛然莫之能御，才会引起欧盟紧张。国际能源总署（IEA）统计指出，2022年大陆电动车出口占全球出口35%，高居全球首位，较2021年成长10%，更是2018年的八倍。随着全球净零减碳趋势，电动车取代油车已是不可改变的潮流，未来大陆电动车出口势必进一步增加。
不禁令人好奇，为何大陆电动车生产、制造与出口能力，短短数年间会起到如此巨大的变化？连拜登都坦承，这场电动车竞赛，美国明显落后大陆。政府全面支持与巨额补贴，恐怕是大家第一个想到的答案。不容否认这确实是一个无法忽略的重要元素，不过技术创新与市场规模，可能更是关键。
先从技术创新谈起，过去在造车工艺上，引擎几乎为传统燃油车的技术核心，也是美、日、德这些传统汽车生产大国的优势所在。然而当电动车时代来临，技术核心也逐渐从引擎转换到俗称“三电系统”的电池、电驱、电控上，这让自2006年起即全力投入发展新能源汽车的大陆，得以掌握技术领跑者优势。
尤其在电池制造方面，由于握有关键矿产锂原料，使得大陆能够创建一条从上到下的电池供应链，并让包括宁德时代及比亚迪等大厂在内的锂电池生产技术与规模，可以领先全球。根据知名电池及能源研究公司SNE统计，在全球电动车电池市场占有率方面，今年上半年，光是宁德时代及比亚迪两家市占率合计就超过一半，高达52.5%。甚至还有研究机构预测，未来大陆整体市占率，有机会达到八成。
带动新兴战略产业突围
市场规模是大陆电动车发展领跑全球另一个关键。这些年来，在政策推动及补助诱因下，大陆电动车市场已成为全球最大市场。2022年全球电动车销量六成在大陆。若以历年销量来看，全球已销售电动车，大陆市场包办一半以上。庞大的市场不只能够产生规模效应、引来更多境外投资，还有助经验累积与品质提升，成为大陆维持电动车优势与竞争力的重要元素。
从大陆电动车在全球的领跑地位来看，可进一步思考如何把握机遇，重新找回中国制造的优势，甚至扩大到其他领域，使其成为未来经济增长的新引擎与动力来源。电动车爆发式成长代表的是制造思维的提升，背后隐含产业技术创新与市场翻转。这不仅是单纯的产业转型升级而已，还包括产业标准制定与品牌地位的塑造能力，应足以形成技术输出的典范，成为下一波经济增长新动能。
对面临经济转型压力，亟需提升世界工厂地位的大陆，这是不容错过的大好时机。特别是当大陆科技脖子被美国愈卡愈紧之际，若能以电动车为起头，善加利用大陆本身的技术创新、市场规模与政府投入等优势，将有机会引发连锁效应，带动其他新兴战略产业跟着突围。这不只是过去大陆经济成功发展的模式，相信也是未来中国经济二次崛起的道路。

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关键词：中国大陆 制造升级 电动车 新兴战略产业 产业转型升级

来源：《旺报》社评

谢谢分享呀

分析的很有道理。谢谢分享！

thanks for sharing

过去三十年的发展，从互联网到无线互联网，到传感器，数字化转型，大数据计算等等。这些逐步增强了软件世界的能力边界，但是它本质上是在做加法，是叠加。但是AGI、通用人工智能把这些串在一起，提高了所有软件的适配能力和自主能力，开始从量变到质变，发生了一个新的飞跃。比如说AGI能够自动编程，这样一下子让软件的能力有一个急剧的提升，这是一个质的变化。在这个意义上，大家一般都认为，大语言模型是 AI时代第一个类Iphone时刻，也是一个大变革的时代。

从另外角度来看，通用智能的时代也可以说成是机器人的时代，因为AI是大脑，它和各种硬件的结合就是各种机器人。比如说自动驾驶，自动驾驶的车，就是一个机器人，特别是未来的Robotax司，本质上就是一个技术外包服务公司。从这个角度来理解，就会对技术，对商业，到底产生什么样的影响，有个更本质的体会。大家一讲到机器人，都会想到波士顿Danymics各种各样很炫的机器人，但是波士顿Dynamiac发展了30年左右，很可能还不如特斯拉的人形机器人这两年所取得的速度和进展更快。这也是AI技术带来的在硬件方面的突破，我们可以看到机器人，在整个环境下，也会有飞速的发展。

除了大家讲的ChatGPT之外，我还想强调一下，另外两条AI、AGI的发展主线也非常非常的重要。一个就是自动驾驶，自动驾驶的要求和ChatGPT不太一样，它要确保安全性，而且它本质上解决的是人和物理世界的互动。ChatGPT更多的是人大脑的行为。但是自动驾驶要解决人和物理世界的互动，所以为什么自动驾驶的特斯拉公司，可以在机器人方面有那么多的积累，因为它本质上是要去感知外部世界。另外一个非常重要的领域是AI for Sicence，而且它更根本，至今为止AGI只能应用人类现有的知识，并不能创造新的知识。但是AI fou Sicence把AI用来做科学的发展。它很有可能创造完全不一样的格局，因为它可能会发现，甚至是新的化学方程式或者是新的物理定律，整个的人工智能又会往前迈一大步。但即使是今天，像Deepmind下面的Alpha-Fold对蛋白质的解析，合成生物学，其实过去几年非常新生的领域，也是AI驱动的。所以有很多很多的领域，已经取得了很大的进展，只是不那么广为人知，但是这方面的积累，也会带来下一步的突破。刚才是一些背景知识，大家可能在不同的场合也听过，接下来的两页PPT是今天最重要的两页PPT之一。

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