明明是非平稳时间序列为什么ADF检验出来时平稳的？？？

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各位达人，为了更加清楚的描述问题，我重新编辑了帖子和贴图，把问题重新描述一下：原始数据为网站每天访问用户数，从时序图来看具有明显的随时间上升趋势，为非平稳时间序列。为了进一步验证其非平稳性，利用Eviews6的单位根检验，在Eviews6的ADF检验菜单中依次选取“None”、“Intercept”、“Trend and Intercept”三种模式来进行检验，其他均采用默认设置。
从三种模式的结果来看，“None”和“Intercept”这两种模式下都给出了无法拒绝原假设的结论，意味着序列为非平稳序列；唯独在“Trend and Intercept”模式下给出了拒绝原假设的结果，意味着序列为平稳时间序列。
我最纠结的有以下几点：
1，如何选择截距项和趋势项的问题
我查了很多资料，据说根据序列的时序图来判断，如果序列具有明显的时间趋势和非零均值，就应该选择“Trend and Intercept”来进行检测，那按照这种说法，在我这个例子中就应该选择“Trend and Intercept”这种模式检测，但是在这种模式下ADF的结论是时间序列是平稳的，这个如何解释？或者说到底如何选择截距项和趋势向？
2，如何分析ADF的结果？
以前我只关注”Augmented Dickey-Fuller test statistic        ”的结果，但是听达人说ADF检验结果中也要关注下面的“Augmented Dickey-Fuller Test Equation”部分，特别是常数项和趋势向的显著性，所以我这次贴了完整的ADF结果，但是不知道如何看？
3，在三种模式中，是不是每次都要一一检测，还是只要检测其中一种模式就ok了？


文字比较繁琐，还望各位达人耐心看完，在线等。。。。。。。               
        

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关键词：非平稳时间序列 ADF检验 时间序列 非平稳 F检验 用户数 网站

两者的差别好像不太大吧，一般情况下都是选AIC，就依据它在取最小值的滞后项，换换再试试吧，也是个初学者

谢谢楼上的兄弟

自己顶一下，坐等高人

我在网上查资料，有的资料上是这样解释Eviews的ADF检验：
“只要有其中一个模型的检验结果拒绝了零假设，就可以认为时间序列是平稳的”
那按照这种说法，我在做了三种模型的检验后，其中一种“带趋势和漂移项”里面出现了拒绝零假设的情况，那就认为序列是平稳的吗？？？？？？可以序列明明就是非平稳的啊？？？？
难道是我的设置出了问题？？？？

哥哥们啊，咋都没人出来指点指点小弟呢，贴图多不容易啊

我也是这个问题，烦恼中
楼主有消息请联系我QQ:1055900112

提示我有新的提醒好激动，终于有高人来指点迷津了，原来是和我一样郁闷的兄弟。。。。。。。那咱一起等吧

EVIEW6.0好像根据SIC系统自定滞后项的

你的系统自定为滞后16，这个应该没有问题