中国省际资本存量估算

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第２ ７ 卷第１ ２ 期
２ ０ １ ０ 年１ ２ 月
统计研究
Ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ
Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ
Ｖ０ １ ． ２ ７ ． Ｎ ｏ ． １ ２
Ｄｅ ｃ ． ２ ０ ｌ Ｏ
中国省际资本存量估算
叶宗裕
内容提要： 资本存量估算的准确与否关系到许多相关研究结果的准确性， 深入探讨其估计方法具有重要意义。
本文对各类统计资料中大量的基础数据进行了细致的分析、 筛选和处理； 对已有相关研究中折旧率和基期资本存
量的确定方法进行了改进； 根据资本产出比变化规律确定基期资本存量； 将资本分为建筑安装工程和设备工器具
购置两类， 分别设定折旧率、 用永续盘存法估算资本存量， 然后相加得出总的资本存量。 根据所估算的资本存量计
算的各省区的资本产出比较为合理， 因而所估算的资本存量是可信的、 比较准确的。
关键词： 资本存量； 资本产出比； 缩减指数； 折旧率
中图分类号： Ｆ ２ ２ ２ 文献标识码： Ａ 文章编号： １ ０ ０ ２ —４ ５ ６ ５ （２ ０ １ ０ ） １ ２ —０ ０ ６ ５ —０ ７
Ｔｈ ｅ Ｅ ｓ ｔ ｉ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ
ｏ ｆ Ｃｈ ｉ ｎ ａ ’ Ｓ Ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｉ ａ ｌ
Ｃａ ｐ ｉ ｔ ａ ｌ
Ｓ ｔ ｏ ｃ ｋ
Ｙｅ Ｚ ｏ ｎ ｇ ｙ ｕ
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｔｈ ｉ ｓ
ｐ ａ ｐ ｅ ｒ
ｃ ａ ｒ ｅ ｆｕ ｌ ｌ ｙ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｅ ｓ
ａ ｎ  ｄ ｅ ａ ｌ ｓ ｗｉ ｔ ｈ
ｌ ａ ｒ ｇｅ ｎ ｕ ｍｂ ｅ ｒ ｓ
ｏ ｆ ｂ ａ ｓ ｉ ｃ
ｄ ａ ｔ ａ ｉ ｎ ｍａ ｎ ｙ ｋ ｉ ｎ ｄ ｓ
ｏ ｆｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ
ｙ ｅ ａ ｒ ｂ ｏ ｏ ｋ ｓ ， ａ ｎ ｄ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ ｓ
ｔ ｈ ｅ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｏ ｆ ａ ｓ ｃ ｅ ｒ ｔ ａ ｉ ｎ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ
ｂ ａ ｓ ｅ －ｙ ｅ ａ ｒ ｃ ａ ｐ ｉ ｍｌ
ｓ ｔ ｏ ｃ ｋ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｄ ｅ ｐ ｒ ｅ ｃ ｉ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ａ ｔ ｅ ． Ｔｈ ｅ
ｂ ａ ｓ ｅ －ｙ ｅ ａ ｒ
ｃ ａ ｐ ｉ ｔ ａ ｌ
ｓ ｔ ｏ ｃ ｋ
ｉ ｓ ａ ｓ ｃ ｅ ｒ ｔ ａ ｉ ｎ ｅ ｄ
ａ ｃ ｃ ｏ ｒ ｄ ｉ ｎ ｇ
ｔ ｏ ｃ ｈ ａ ｎ ｇ ｅ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｃ ａ ｐ ｉ ｔ ａ ｌ —ＧＤＰ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ． Ｔｈ ｅ
ｃ ａ ｐ ｉ ｔ ａ ｌ
ｉ ｓ ｄ ｉ ｖ ｉ ｄ ｅ ｄ
ｉ ｎ ｔ ｏ ｔ ｈ ａ ｔ ｏ ｆ ａ ｒ ｃ ｈ ｉ ｔ ｅ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ
ｉ ｎ ｓ ｔ ａ ｌ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
ｐ ｒ ｏ ｊ ｅ ｃ ｔ
ａ ｎ ｄ
ｅ ｑ ｕ ｉ ｐ ｍｅ ｎ ｔ ｐ ｕ ｒ ｃ ｈ ａ ｓ ｅ ． Ｔｗｏ ｄ ｅ ｐ ｒ ｅ ｃ ｉ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
ｒ ａ ｔ ｅ ｓ
ａ ｒ ｅ ａ ｓ ｓ ｕ ｍｅ ｄ ｒ ｅ ｓ ｐ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ｙ
ｉ ｎ ｅ ｓ ｔ ｉ ｍａ ｔ ｉ ｎ ｇ
ｔ ｗｏ ｋ ｉ ｎ ｄ ｓ
ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ
ｃ ａ ｐ ｉ ｔ ａ ｌ ｓ ． Ｔｈ ｅ ｎ
ｔ ｗｏ ｋ ｉ ｎ ｄ ｓ
ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ
ｃ ａ ｐ ｉ ｔ ａ ｌ ｓ
ａ ｒ ｅ ａ ｄ ｄ ｅ ｄ
ｔ ｏ ｏ ｂ ｔ ａ ｉ ｎ
ｔ ｈ ｅ ｔ ｏ ｔ ａ ｌ
ｃ ａ ｐ ｉ ｔ ａ ｌ ． Ｔｈ ｅ
ｅ ｓ ｔ ｉ ｍａ ｔ ｅ ｄ
ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｉ ａ ｌ ｅ ａ ｐ ｉ ｔ Ｍ
ｓ ｔ ｏ ｃ ｋ
ｉ ｓ
ｃ ｒ ｅ ｄ ｉ ｔ ａ ｂ ｌ ｅ ａ ｎ ｄ ｅ ｘ ａ ｃ ｔ ．
Ｋｅ ｙ
ｗｏ ｒ ｄ ｓ ： Ｃａ ｐ ｉ ｔ ａ ｌ Ｓ ｔ ｏ ｃ ｋ ； Ｃａ ｐ ｉ ｔ ａ ｌ —ｏ ｕ ｔ ｐ ｕ ｔ Ｒａ ｔ ｉ ｏ ； Ｃｕ ｒ ｔ ａ ｉ ｌ ｍｅ ｎ ｔ Ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ； Ｄｅ ｐ ｒ ｅ ｃ ｉ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
Ｒａ ｔ ｅ
一、 引言
在经济学的实证分析中， 资本存量是一个重要
的指标， 例如投资函数、 全要素生产率和经济增长等
方面的研究都离不开资本存量。 近几年有学者争论
中国全要素生产率和资本回报率大小的问题， 其实
与资本存量估算的精确度密切相关， 如果资本存量
的估算不准确， 就不可能得出正确的结论。 因此， 我
们很有必要审视以前的相关研究， 得出令人信服的
估算数据， 从而为许多相关研究提供基础性依据。
资本产出比是资本存量与ＧＤＰ 的比值， 在短期内，
［７ ］ Ｇ． Ｐ ｚ ｅ ｍｋ ｕ ｍａ ｒ ， Ｍ． Ｒｏ ｂ ｅ ， ｓ ． Ａｄ ｏ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ
ｏ ｆ ｎ ｅ ｗ ｉ ｎ ｆｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ
ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｅ ｓ
ｉ ｎ ｒ ｕ ｒ ａ ｌ ｓ ｍａ ｌ ｌ
ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ ｅ ｓ ［Ｊ ］ ． ＯＭＥ ＧＡ： Ｔｈ ｅ
Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ
Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ， １ ９ ９ ９ ， ２ ７ （４ ） ： ４ ６ ７
—４ ８ ４ ．
［８ ］ Ｐ ． Ｙ． Ｋ． Ｃｈ ａ ｕ ， Ｋ． Ｙ． Ｔａ ｍ． Ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｓ ａ ｆｆｅ ｃ ｔ ｉ ｎ ｇ
ｔ ｈ ｅ ａ ｄ ｏ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ
ｏ ｐ ｅ ｎ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍｓ ： ｎ ｅ ｘ ｐ ｌ ｏ ｒ ａ ｔ ｏ ｒ ｙ
ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ［Ｊ ］ ． ＭＩ Ｓ Ｑｕ ａ ｒ ｔ ｅ ｄ ｙ ， １ ９ ９ ７ ， ２ １
（１ ） ： １ —２ １ ．
［９ ］ Ｗ． Ｈ ｏ ｎ ｇ ， ａ ｎ ｄ Ｋ． Ｚ ｈ ｕ ． Ｍｉ ｇｒ ａ ｔ ｉ ｎ ｇ
ｔ ｏ ｉ ｎ ｔ ｅ ｍｅ ｔ ． ｂ ａ ｓ ｅ ｄ
ｅ ． ｃ ｏ ｍｍｅ ｒ ｃ ｅ ：
Ｆ ａ ｃ ｔ ｏ ｒ ｓ
ａ ｆｆｅ ｃ ｔ ｉ ｎ ｇ
ｅ —ｃ ｏ ｍｍｅ ｒ ｃ ｅ
ａ ｄ ｏ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ
ａ ｎ ｄ ｍｉ ｇ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｆｉ ｒ ｍ
ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ［Ｊ ］ ． Ｉ ｎ ｆｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ＆Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ， ２ ０ ０ ６ ， ４ ３ （２ ） ： ２ ０ ４ —２ ２ １ ．
［１ ０ ］ Ｋ． Ｚ ｈ ｕ ， Ｋ． Ｌ ． Ｋｒ ａ ｅ ｍｅ ｒ ， Ｓ ． Ｘｕ ． Ｔｈ ｅ
ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ
ｏ ｆ ｉ ｎ ｎ ｏ ｖ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
ａ ｓ ｓ ｉ ｍｉ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
ｂ ｙ
ｆｉ ｒ ｍｓ ｉ ｎ ｄ ｉ ｆｆｅ ｒ ｅ ｎ ｔ
ｃ ｏ ｕ ｎ ｔ ｒ ｉ ｅ ｓ ： Ａ
ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇｙ
ｄ ｉ ｆｆｕ ｓ ｉ ｏ ｎ
ｐ ｅ ｒ ｓ ｐ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｏ ｎ ｅ  ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ ［Ｊ ］ ． Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ， ２ ０ ０ ６ ， ５ ２
（１ ０ ） ： １ ５ ５ ７ —１ ５ ７ ６ ．
［１ １ ］ Ｙ． Ｅ ． Ｃｈ ａ ｎ ， Ｓ ． Ｌ ． Ｈ ｕ ｆｆ， Ｄ． Ｗ． Ｂａ ｒ ｃ ｌ ａ ｙ ， ｅ ｔ
８ １ ． Ｂｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ
ｓ ｔ ｒ ａ ｔ ｅ ｇ ｉ ｃ ｏ ｆｉ ｅ ｎ ｔ ｅ ｆｉ ｏ ｎ ， ｉ ｎ ｆｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍｓ ｓ ｔ ｒ ａ ｔ ｅ ｇｉ ｃ ｏ ｒ ｉ ｅ ｎ ｔ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ， ａ ｎ ｄ
ｓ ｔ ｒ ａ ｔ ｅ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ｉ ｇｎ ｍｅ ｎ ｔ ［Ｊ ］ ． Ｉ ｎ ｆｏ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍｓ
Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ， １ ９ ９ ７ ， ８
（２ ） ： １ ２ ５ —１ ５ ０ ．
［１ ２ ］ Ｉ ． Ｆ ｉ ｌ ｌ ｉ ｓ ， Ｕ． Ｊ ｏ ｈ ａ ｎ ｎ ｓ ｏ ｎ ， Ｂ． Ｗａ ｇ ｎ ｅ ｒ ， ｅ ｔ ａ １ ． Ｆ ｔ ｗｔ ｏ ｍ ｉ ｍｐ ａ ｃ ｔ ｉ ｎ ｇ ｏ ｎ
ｅ —ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓ ｓ
ａ ｄ ｏ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ
ａ ｎ ｄ
ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍｅ ｎ ｔ
ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｓ ｍａ ｌ ｌ ｅ ｒ
ｆｉ ｒ ｍ［Ｊ ］ ．
Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｌ Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｆ Ｅ ｎ ｔ ｒ ｅ ｐ ｒ ｅ ｎ ｅ ｕ ｒ ｉ ａ ｌ
Ｂｅ ｈ ａ ｖ ｉ ｏ ｕ ｒ ＆Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ．
２ ０ ０ ４ ， １ ０ （３ ） ： １ ７ ８ —１ ９ １ ．
［１ ３ ］ Ｂ． Ｍ． Ｓ ａ ｄ ｏ ｗｓ ｋ ｉ ， Ｃ． Ｍａ ｉ ｔ ｌ ａ ｎ ｄ ， Ｊ ． Ｖ． Ｄｏ ｎ ｇｅ ｎ ． Ｓ ｔ ｒ ａ ｔ ｅ ｇ ｉ ｃ
ｕ ｓ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ
Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｕ ｅ ｔ
ｂ ｙ ｓ ｍａ ｌ ｌ
ａ ｎ ｄ ｍｅ ｄ ｉ ｕ ｍ—ｓ ｉ ｚ ｅ ｄ
ｃ ｏ ｍｐ ａ ｎ ｉ ｅ ｓ ： Ａｎ
ｅ ｘ ｐ ｌ ｏ ｒ ａ ｔ ｏ ｒ ｙ
ｓ ｔ ｕ ｄ ｙ ［Ｊ ］ ． Ｉ ｎ ｆｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍｉ ｃ ｓ
ａ ｎ ｄ
Ｐ ｏ ｌ ｉ ｃ ｙ ， ２ ０ ０ ２ ， １ ４ （１ ） ： ７ ５
—９ ３ ．
万方数据

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