楼主: kanicol
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[其他] 调节效应检验里可以不单独加入调节变量而只加入交乘项吗? [推广有奖]

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kanicol 发表于 2023-10-23 14:10:37 |AI写论文

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目前想做调节效应,在回归时加入了调节变量和交乘项后,调节变量好像因为共线性直接被omitted了,想知道要是把调节变量删掉但交乘项保留,还算是调节效应吗?要是不能删掉的话又该怎么处理呢?
网上有看到说可以对自变量和调节变量做中心化处理,但是中心化处理的变量还可以继续做中介效应和异质性检验吗?
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关键词:调节变量 效应检验 调节效应 交乘项 omitted

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sun_man 发表于2楼  查看完整内容

当调节变量和交互项存在共线性时,确实可能导致调节变量被省略掉。在这种情况下,如果您删除了调节变量但保留了交互项,那么交互项仍然可以表示调节效应,但可能会失去解释调节效应的参考点。 如果您不想删除调节变量,有几种处理方法可以考虑: 1. 中心化处理:对自变量和调节变量进行中心化处理可以减少共线性的影响。中心化处理意味着将变量的均值减去,以使其围绕零值变动。这样可以减少共线性问题,并确保调节效应的解释更 ...

沙发
sun_man 在职认证  发表于 2023-10-24 10:19:42
当调节变量和交互项存在共线性时,确实可能导致调节变量被省略掉。在这种情况下,如果您删除了调节变量但保留了交互项,那么交互项仍然可以表示调节效应,但可能会失去解释调节效应的参考点。
如果您不想删除调节变量,有几种处理方法可以考虑:
1. 中心化处理:对自变量和调节变量进行中心化处理可以减少共线性的影响。中心化处理意味着将变量的均值减去,以使其围绕零值变动。这样可以减少共线性问题,并确保调节效应的解释更加准确。
2. 使用标准化的变量:将自变量和调节变量进行标准化处理,即将其转换为均值为0,标准差为1的变量。这样可以消除不同变量之间的度量单位差异,并减少共线性的影响。
3. 进行主成分分析:如果存在多个高度相关的调节变量,可以考虑使用主成分分析来减少共线性。主成分分析可以将相关性较高的变量转换为较少数量的无关主成分,从而减少共线性的问题。
这些方法,都可以继续进行中介效应和异质性检验。中心化处理和标准化处理不会影响中介效应和异质性检验的结果,而主成分分析可能会改变变量的解释方式,需要进行适当的解释。

藤椅
kanicol 发表于 2023-10-25 00:09:56
sun_man 发表于 2023-10-24 10:19
当调节变量和交互项存在共线性时,确实可能导致调节变量被省略掉。在这种情况下,如果您删除了调节变量但保 ...
感谢您的解答,思路清晰了

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