行业异质性的数据怎么整合

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想问下大家，我现在要做制造业行业异质性的分析，是研究数字贸易壁垒对制造业不同研发强度行业的全球价值链的影响，每种研发强度都有细分行业，搜集完这些细分行业之后，比如中低研发强度制造业总体的数据要怎么整合哇？？也就是中低研发强度制造业总体的生产长度

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关键词：异质性 全球价值链 细分行业 贸易壁垒 制造业

  数据标准化：对于每个细分行业，将其数据进行标准化处理，使得不同行业的数据具有可比性。常用的标准化方法包括最小-最大标准化、z-score标准化等。
加权平均：根据各个细分行业在中低研发强度制造业中的权重，对其数据进行加权平均。权重可以根据行业的产值、就业人数或其他相关指标来确定。
聚类分析：将细分行业进行聚类，将相似的行业归为一类。然后对每个聚类得到的数据进行聚合，得到中低研发强度制造业总体的数据。
因子分析：通过因子分析，将多个相关指标综合为一个或几个综合指标，代表中低研发强度制造业总体的生产长度。因子分析可以帮助识别出影响中低研发强度制造业的主要因素。

sun_man 发表于 2023-10-26 10:40
数据标准化：对于每个细分行业，将其数据进行标准化处理，使得不同行业的数据具有可比性。常用的标准化方 ...

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