请问用交互项做机制检验 系数问题怎么解释

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请问大家，我的核心解释变量X对Y是负向作用，机制变量M对Y也是负向作用，X对M是正向作用，加入X*M交互项之后，X系数仍然为负，但X*M交互项系数是正的，这种情况是怎么解释呀

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关键词：交互项 解释变量

这种情况可以解释为存在一个双向规定效应的机制。双向规定效应指的是两个变量之间相互影响的关系。在你的情况下，X对M有正向作用，同时M对X也有正向作用。这意味着X和M之间存在一个正向的相互促进的关系。由于X对M的作用是正向的，当X增加时，M也会增加。而M对Y的作用是负向的，当M增加时，Y会减少。因此，当X增加时，M也会增加，进而导致Y减少，从而解释了为什么X对Y的系数仍然为负。而X*M交互项系数为正，则表示X和M之间的相互作用对Y的影响是正向的。这可能意味着当X和M同时存在且相互作用时，它们对Y的影响是相互增强的。总之，这种情况下可以解释为X和M之间存在双向规定效应，即它们相互促进，并且X对Y的负向作用仍然存在，同时X*M交互项的正向系数表示X和M的相互作用对Y有正向的额外影响。

sun_man 发表于 2023-10-26 17:10
这种情况可以解释为存在一个双向规定效应的机制。双向规定效应指的是两个变量之间相互影响的关系。在你的情 ...

好滴谢谢你