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本数据集为独家测算的原创版本之2007-2022年全上市公司产业链整合程度、专业化分工、供应链整合水平大合集！包括所有原始数据与中间过程（中间数据）及最终测算结果，一网打尽这几大方向与相关方向的所有创新指标，100%覆盖我国所有符合统计的上市公司（类似的数据错误颇多，测算方法有误，企业统计不全，年份也未更新到2022），数据工作量巨大，方向创新性极强，猜测近年会产生主题为产业链整合的顶刊文章数篇，总计近4万观测值，权威方法测算100%准确无误，回归显著性极好。独家整理，测算真实。提供售后咨询服务（相关方向是我所在课题组研究重点之一）。
Introduction
1.测算简介：参考权威做法（见第3点所列参考文献），在测度企业专业化分工水平和供应链整合水平（ITR）两大热门指标的基础上，进一步计算产业链整合水平（ICC) 。根据现代产业经济学理论，企业专业化分工水平越高，要求供应链网络更具有稳定性和多样性，以满足企业对数据资源的稳定需求，进而对供应链整合水平要求越高。因此，产业链整合水平取决于两者的乘积。（此处逻辑复杂，数理推导较多，建议参考（张倩肖，2023），若推不出来公式，请及时私信我，我运用矩阵论给您手写演算。）
2.主要变量（原始数据）：当年税金及附加、销售费用、管理费用、财务费用、净利润、预付款项净额、存货净额、应付票据、应付账款、购买商品接受劳务支付的现金、增加值额、增加值、税后利润、正常利润、营业收入、总营业成本等；基于上述数据，运用Matlab和Stata测算专业化分工水平、供应链整合水平和上市公司产业链整合程度。（数据来源于Wind金融终端、EPS等上市公司数据库和Python爬取公司年报，100%准确无偏误）
3.核心参考文献：
[1]芮明杰,刘明宇.产业链整合理论述评[J].产业经济研究, 2006, 000(003):60-66.DOI:10.3969/j.issn.1671-9301.2006.03.009.
[2]张倩肖等.数字赋能、产业链整合与全要素生产率[J].经济管理,2023
[3]涂心语, 严晓玲.数字化转型、知识溢出与企业全要素生产率——来自制造业上市公司的经验证据[J].产业经济研究,2022,(2):43-56
[4]刘淑春,闫津臣,张思雪,等.企业管理数字化变革能提升投入产出效率吗[J].管理世界,2021.DOI:10.3969/j.issn.1002-5502.2021.05.014.
[5]曹玉珊,陈哲.混合所有制改革,供应链协作与企业高质量发展——基于国有上市公司的实证分析[J].财经理论与实践,2023,44(4):10-17.
[6]张婷婷,宋冰洁,荣幸,等.市场分割与企业纵向一体化[J].财贸经济,2021,42(6):15.
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