靶向CDK6抗肿瘤小分子抑制剂的虚拟筛选

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1 论文标题：靶向CDK6抗肿瘤小分子抑制剂的虚拟筛选

2 作者信息：李树香, 王敏寿*, 王雁声, 徐高鑫：滇西应用技术大学乡村振兴学院，云南 大理；赵静峰：云南大学化学科学与工程学院，云南 昆明

3 出处和链接：李树香, 王敏寿, 赵静峰, 王雁声, 徐高鑫. 靶向CDK6抗肿瘤小分子抑制剂的虚拟筛选[J]. 药物化学, 2023, 11(3): 196-203. https://doi.org/10.12677/HJMCe.2023.113024

4 摘要：目的：细胞周期蛋白依赖性激酶6 (Cyclin-dependent kinases 6, CDK6)过表达导致的细胞周期异常是导致癌细胞过度增殖的原因，阻断CDK6表达可抑制肿瘤存活和生长。因此，CDK6抑制剂被认为是一种很有前途的抗癌药物。运用不同的虚拟筛选方法，从Specs数据库中筛选具有CDK6抑制活性的成分。方法：在本研究中，设计了针对特定靶标CDK6的虚拟筛选流程。为了发现结构新颖的CDK6抑制剂，通过类药性评估、基于蛋白质–配体复合物的药效团搜索、分子对接技术等多轮虚拟筛选策略，从Specs数据库中寻找命中分子。结果：通过类药性初筛，共获得75,671个小分子。类药性化合物进行最佳药效团匹配得到630个小分子用于下一步的分子对接研究。最终保留了对接打分高于已知抑制剂且结合模式与已知抑制剂相似的2个小分子为最佳命中分子。结论：本研究为新一代CDK6抑制剂的开发提供研究方向。

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关键词：抑制剂 Dependent depend 研究方向 抗癌药物