DFT的matlab源代码卡库特Kakute是第一个用于大数据的信息流跟踪(IFT)系统。它基于Spark,Spark是工业界和学术界都流行的大数据处理引擎。Kakute提供了一个统一的API,用于添加/删除数据标签以及跨主机控制IFT。我们已经基于Kakute构建了多个应用程序,用于调试,数据出处,防止信息泄漏和性能优化。Kakute基于以前的信息流跟踪框架Phosphor(,)。我们已经修复了一些错误,提高了性能和可用性。我们优化的荧光粉可以是。这项工作已被第33届年度计算机安全应用程序会议(ACSAC'17)接受,您可以在中查看我们的设计详细信息。对于那些想在论文中再现结果的人,可以在data/kakute中找到数据集。建筑物Kakute建筑荧光粉安装依赖项apt-getinstallopenjdk-sdk-8openjdk-sdk-8-sourcemaven下载磷光体,构建并测试JavaJDKgitclonehttps://github.com/hku-systems/phosphor.gitcdphosphormvn
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DFT的matlab源代码-kakuteKakute:大数据信息流分析系统.zip
(20.03 MB, 需要: RMB 19 元)


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