改进的状态空间模型遗传算法源代码状态空间模型遗传算法吸收态马尔可夫过程可达状态集

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改进的状态空间模型遗传算法源代码状态空间模型遗传算法吸收态马尔可夫过程可达状态集全局收敛性

“改进的状态空间模型遗传算法及全局收敛性分析”论文MATLAB源码，下载文件解压后，主程序为“MAINGABS”，打开运行即可。两个mat文件为两种构造状态进化矩阵G的构造结果，程序里直接调用即可。还提供了论文中提及的16个测试函数，若测试相应函数更改相应名称即可。

基于状态空间模型遗传算法(GABS)是一种新颖的实数编码遗传算法，在工程优化问题中的应用效果良好。针对GABS缺乏有效的数学模型及理论依据，研究并建立了GABS的吸收态马尔可夫过程模型。从可达状态集角度分析GABS的全局收敛性，证明了GABS不是全局收敛的，基于此提出了一种扩张可达状态集的改进型GABS（MGABS），并证明了MGABS具有全局收敛性。最后以15个典型测试函数为例进行仿真，仿真实验结果验证了MGABS的全局收敛性，表明提出模型及理论是有效的，为算法在工程优化问题中的应用提供了理论支持。

关键词：状态空间模型；遗传算法；吸收态马尔可夫过程；可达状态集；全局收敛性

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2023-11-12 09:48:47 上传

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关键词：状态空间模型 状态空间 遗传算法 马尔可夫 源代码