ChatGLM基于 GPT 模型,并结合了多个优化算法,实现了更准确、更流畅、更智能的自然语言交互。该聊天机器人所用的模型具有超过 10 亿个参数,包含了数十亿条语料数据,可以进行多轮对话,支持多种语言输入和输出。
本项目基于清华大学开源模型chatGLM-6B以及vits框架
- 自行部署项目时,使用下面命令以安装模块,注意:pip安装的torch可能为cpu版本,请按照torch官网的安装方式安装对应的cuda版本,如果出现模块兼容性问题,请使用python3.9.6
```shell
pip install -r requirements.txt
```
- 硬件需求
- 大于等于16GB内存
- 可选:英伟达显存6GB以上显卡,最好显存8GB以上显卡
- 注:使用cpu进行部署时需要32位gcc编译器,部署细节与方法具体问题请自行查阅清华大学ChatGLM项目对应的issue以及网上搜索