【预测模型】基于蝙蝠算法改进的BP神经网络预测数据matlab源码
【预测模型】基于蝙蝠算法改进的BP神经网络预测数据matlab源码
为了提高短期电力负荷预测结果的准确性,该文提出了蝙蝠算法优化BP神经网络的方法.该方法利用蝙蝠算法对BP神经网络参数进行优化,并用优化后的参数建立短期电力负荷预测模型.最后,将搜集到的某地区历史负荷数据输入模型,通过仿真结果分析,表明该方法具有一定的可行性和有效性
【预测模型】基于蝙蝠算法改进的BP神经网络预测数据matlab源码.zip
(1022.52 KB, 需要: RMB 11 元)
本附件包括:- 【预测模型】基于蝙蝠算法改进的BP神经网络预测数据matlab源码.pdf


雷达卡




京公网安备 11010802022788号







