BNeuralT:反向传播神经树分类回归模式识别EJMLSVG模型MLP算法受过训练的模型

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

BNeuralT:反向传播神经树分类回归模式识别EJMLSVG模型MLP算法受过训练的模型
反向传播神经树使用反向传播算法的临时神经树生成和训练算法BNeuralT是一种用于从数据中学习的机器学习算法。在此处给出的示例中，将BNeuralT应用于三类学习问题：分类，回归和模式识别。算法的优势在于生成低复杂度和高性能模型的效率和鲁棒性。依赖关系和配置BNeuralT算法是用Eclipse版本2020-03的编写的，具有以下依赖性。该算法使用EJML的JSON对象用于以json格式保存经过训练的模型。用于SVG模型文件。MLP算法和python脚本是用编写的，具有以下依赖性。项目结构，数据和源代码文件项目目录结构Eclipse项目结构的设置如下：BNeuralT（根）箱子数据（ csv数据文件）依赖项（EJML和JSON）模型视图（用于树模型JavaScript和HTML文件）src（Java版本11源文件）受过训练的模型资料集
BNeuralT反向传播神经树分类回归模式识别EJMLSVG模型MLP算法受过训练的模型的网盘链接.docx (68.92 KB, 需要: RMB 29 元)

2023-11-14 09:02:45 上传

需要: RMB 29 元  [购买]

(100多MB压缩包的网盘链接)

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Neural 模式识别 svg LSV alt