带有伯努利反馈的Geo/Geo/1队列中性能度量的经典和贝叶斯估计

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1 论文标题：带有伯努利反馈的Geo/Geo/1队列中性能度量的经典和贝叶斯估计

2 作者信息：刘欣颖：南京航空航天大学数学学院，江苏 南京

3 出处和链接：刘欣颖. 带有伯努利反馈的Geo/Geo/1队列中性能度量的经典和贝叶斯估计[J]. 应用数学进展, 2023, 12(11): 4622-4631. https://doi.org/10.12677/AAM.2023.1211453

4 摘要：在本文中，我们从统计角度研究带有伯努利反馈的Geo/Geo/1队列。考虑了经典和贝叶斯框架下的参数和系统性能的估计。我们尝试研究各种排队特征的一致最小方差无偏估计量(UMVUE)和封闭的贝叶斯估计量。此外，我们进行了蒙特卡洛模拟，结果表明所构建的估计器具有大样本收敛特性，可用于近似有限样本中的性能度量，估计器选择没有绝对最优，但封闭形式的贝叶斯估计器在统计实践中更受欢迎，结果为我们在不同系统性能估计场景下最优估计器的选择提供了指导。

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关键词：贝叶斯估计 GEO 贝叶斯 伯努利 南京航空航天大学