平行趋势检验怎么改变时间间隔

有一个多时点的DID，年份非常多，想每两年为一个间隔，即政策实施的……-6年、-4年、-2年、0年、2年、4年、6年……这样，要怎么操作呢？

stata代码：

1. * 生成间隔变量
   
2. gen interval = .  
   
3. replace interval = -6 if year <= 实施年-6
   
4. replace interval = -4 if year > 实施年-6 & year <= 实施年-4
   
5. replace interval = -2 if year > 实施年-4 & year <= 实施年-2
   
6. replace interval = 0 if year == 实施年
   
7. replace interval = 2 if year > 实施年 & year <= 实施年+2
   
8. replace interval = 4 if year > 实施年+2 & year <= 实施年+4
   
9. replace interval = 6 if year > 实施年+4 & year <= 实施年+6
   
10. 
    
11. * 回归模型
    
12. reg 结果变量 政策变量 间隔变量 交互项 其他控制变量
    
13. 
    
14. * 绘制趋势图
    
15. collapse (mean) 结果变量, by(interval)
    
16. twoway line 结果变量 interval
    
17. 
    
18. * 间隔变量进行聚类
    
19. reg 结果变量 政策变量 间隔变量 交互项, vce(cluster interval)

复制代码

可以使用Python中的切片（slicing）来选择相应的年份。假设你的年份数据存储在一个名为"years"的列表中：
```python
years = [2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020]
selected_years = years[::2]  # 每两年选择一个
print(selected_years)
输出结果为：
[2000, 2002, 2004, 2006, 2008, 2010, 2012, 2014, 2016, 2018, 2020]