按照年龄分层后，logistic回归模型OR值和复现文献不一样

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我复现的文献研究的是某因素和某疾病的关系，在按照年龄分层后，模型1 模型2 模型3的OR值和置信区间都复现不出来，我是先把年龄在20-34的提出来，然后再用sas代码，以此类推proc logistic data=a;
model stroke=C;
run;
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关键词：Logistic回归模型 logistic回归 logistic logisti ogistic

检查下数据库a 中有没有 stroke和变量C

原研究和你的数据源不完全相同,存在一定样本差异。这可能导致模型结果有差异。
SAS建模的代码有误,未能准确反映研究的分层方法。需要检查年龄分层和logistic回归模型设置是否正确。
文献报告中的统计结果可能存在误差。你可以联系原研究作者核实。
你的数据在分层后样本量较小,模型拟合不佳。这时候可以考虑合并相邻年龄段,确保每个层次中的案例数足够。