logit模型中的异质性分析怎么比较组间系数？

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求助各位大神：我使用的是logit模型，在异质性分析中，分组回归的系数大小不同但都显著，请问我可以直接理解为自变量对因变量的影响在系数大的那一组中更明显吗？

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关键词：logit模型 logit 质性分析 Log 异质性

不管是不是logit模型，异质性分析如果都显著，就不能简单根据系数大小说明谁更显著吧。

did模型的话好像是可以直接比较的 (硕士及以下)

did模型的话好像是可以直接比较的 (硕士及以下)

可以。

但这种差异是否统计上显著，还需要进一步判断。
就是说，你一个组系数是b1，另一个组的系数是b2，那么一个问题就是b1和b2是否显著差异？或者说b1-b2 = 0？

有一些方法可以做这个检验。也可以在部分最回归，生成一个区分组别的虚拟变量，使用交乘项的方法来检验。如果交乘项显著，说明两个组的系数存在显著差异。

同问同问

这是我用面板数据检验分组回归系数差异的命令，你试一下logit行不行。
组间差异
1.费舍尔组合检验
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