信息贫困与区域全要素生产率

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２０１９ 年第 ５ 期
ＴＦＰ ｉｔ
＝ β
０
＋ β
１ ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｏｖｅｒｔｙ ｉｔ
＋ β
ｉＸ ｉｔ
＋ ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｉ ＋ ｙｅａｒ ｔ ＋ μ ｉｔ
（１５）
其中， Ｘ ｉｔ 表示控制变量， 包括区域人力资本、 产业结构和对外开放水平。 同时， 本文也控制了地区固
定效应 ｐｒｏｖｉｎｃｅ ｉ 和年份固定效应 ｙｅａｒ ｔ， 误差项是 μｉｔ 。
　 　 四、 实证分析
（ 一） 基准回归分析
本文首先利用双向固定效应面板数据模型对信息贫困对区域全要素生产率影响的基准模型进行估计。
模型 （１） 报告了信息贫困对全要素生产率的直接影响。 进一步地， 本文将全要素生产率分解为技术效率
和技术进步， 利用模型 （３） 和模型 （ ５） 分别考察信息贫困对全要素生产率影响的异质性。 此外， 本文
又引入人力资本、 产业结构和对外开放水平等控制变量， 在模型 （ ２） 、 模型 （ ４） 和模型 （ ６） 中分别考
察信息贫困对全要素生产率、 技术效率和技术进步的影响。
表 ４ 信息贫困对区域全要素生产率的影响
全要素生产率 技术效率 技术进步
模型（１） 模型（ ２） 模型（ ３）模型（４） 模型（ ５） 模型（６）
信息贫困 －０．０２０ * *
（ －２．６０）
－０．０１６ * * *
（ －４．０５）
－０．０９２ * * *
（ －４．１３）
－０．０７６* * *
（ －４．７８）
－０．０８３ * *
（ －２．５９）
－０．０１９* *
（ －３．２５）
人力 资本 ０．３１９* *
（ ２．８５）
０．２３４ * * *
（３．４５）
０．２１３ * * *
（ ３．９９）
产业结构 ０．０９２ * *
（ ２．６４）
０．１０３ *
（２．０４）
０．０３５ * *
（ ２．７５）
对外开放 ０．００５ *
（ ２．０２）
０．００８ * *
（３．０１）
０．００２ *
（ ２．１０）
地区效应控制 控制 控制 控制 控制 控制
年份效应 控制 控制 控制 控制 控制 控制
常数项 １．１１６ * * *
（２２．１８）
０．９４３ * * *
（ ３０．９３）
０．９８４ * * *
（３８．５４）
０．８９６ * * *
（４５．１３）
１．１３６ * * *
（３２．１４）
１．１５８ * * *
（ ４５．４２）
Ｒ ２０．２２５６ ０．３３０８ ０．２１６１ ０．３８８４ ０．２４２４ ０．４８８１
观测值 ３９０ ３９０ ３９０ ３９０ ３９０ ３９０
　 　 注：括号内值表示 ｔ 统计量， * 、 * *、 * * * 分别表示在 ５％、１％和 ０．１％的水平上显著（ 下同） 。
　　 表 ４ 结果显示， 在控制了地区效应和时间效应后， 模型 （ １） 表明信息贫困对区域全要素生产率具有
显著的负向影响， 区域信息贫困程度每提升一单位， 区域全要素生产率降低 ０ ０２ 单位， 即区域信息贫困
程度越高， 其全要素生产率越低。 在控制了人力资本、 产业结构和对外开放水平后， 信息贫困对全要素
生产率提升的阻碍效应减弱， 若不引入控制变量， 信息贫困对全要素生产率提升的阻碍效应将高估 ２５％
（ （ ０ ０２０－０ ０１６） ／０ ０１６） 。
进一步地， 在将全要素生产率分解为技术效率和技术进步后， 未引 入控制变量和引 入控制变量情形
下， 信息贫困对技术效率的影响均大于技术进步。 这主要是由于近年来互联网等信息传播工具的广泛高
效使用和信息基础设施的不断完善， 信息传输效率不断提高， 区域劳动力、 资本和信息等各经济增长要
素之间的配置效率不断提升， 实现了有效的帕累托改进。 然而， 在信息贫困地区， 信息化发展程度较低，
无法满足经济增长需要， 经济无法实现有效的帕累托改进。 因而， 区域信息贫困程度越高， 其技术效率
也就越低， 进而降低区域全要素生产率。 此外， 随着我国市场化改革的不断推进， 各地区技术交流和沟
通更加频繁， 新技术在不同地区应用的门槛均大幅降低， 信息贫困对各地区技术进步虽有显著负向影响，
但影响程度低于对技术效率的影响。
（ 二） 稳健性检验
通过上节分析， 本文发现， 信息贫困会显著降低区域全要素生产率， 且该效应主要通过降低区域技
术效率来实现， 那么该结论在不同经济发展程度的地区是否成立？ 在本部分， 我们按照国家统计局划分
标准， 将 ３０ 个省市区分为东部、 中部和西部地区， 分别进行估计， 以检验上节结论是否仍然成立。
模型 （ ７） 、 模型 （８） 和模型 （ ９） 表明， 信息贫困均显著降低了区域全要素生产率， 分地区来看，
信息贫困对中部地区全要素生产率提升的制约效应最大， 对西部地区的影响次之， 对东部地区影响最小。
· ３ ２ ·

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2023-3-19 14:07:38 上传

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关键词：全要素生产率 生产率 全要素 全要素生产率分解 面板数据模型