1000论坛币求高手讲解P值的意义

jingju11 发表于 2011-9-3 12:58
to Guanglei:

值得商榷：如果这样的话，双边的概率应该是0.0076， 而不是

这个概率应该是这样算的吧：



0.0076是怎么算出来的？呵呵

双边的就再乘以2咯

HI,

在你的图示上，单边为0.0038.所以我得出那个数字。
标准差为6.为什么要**0.5？即使如此，0.000119×2=0.000238， 也不是<0.0001.
京剧

jingju11 发表于 2011-9-3 21:54
HI,

在你的图示上，单边为0.0038.所以我得出那个数字。

sorry, 那个图只是做个例子的，里面的数字是另外的问题中的，呵呵

其实这是统计里的假设检验问题
如题选取的拒绝域是1.5倍的标准差（这个1.5倍也算是比较常用）
假设检验u0=74，u1<>74，这样一来拒绝域就是“|样本均值-1.5×标准差|>=u0”
P值就是满足上式条件的概率。
当P值很小的时候，我们拒绝原假设（u0=74）。
如题得出样本均值是83>=74+1.5×6，落在拒绝域，拒绝原假设。Pr<=0.0001与上述结论吻合

kutuomonk 发表于 2011-9-2 13:40
在假设检验中，p值是指出现更不利于H0的结果的概率。这个例子H0是：常年参加体育锻炼的学生是来自一般 ...

是这样理解的

p值在不同软件上面可能会有不同的意义，显著性水平在统计学理论上表示一个阈值——什么样的事件是小概率事件，

通常当观测到的事件(此事件与原假设及备择假设有关)（在原假设成立条件下）发生的概率(即p值或与其有关)小于

预先给定的显著性水平时，可以认为在本次实验当中小概率事件发生了，从而怀疑原假设(可能只是观测到此事件的

多个原因之一，但理论上归结为原假设存在问题)。

p值是用来拒绝原假设的最小概率。换句话说，就是如果你得到的p值同显著性水平alpha做比较：if p>= alpha，则不能拒绝原假设，else 拒绝原假设。

我觉得最通俗的理解就是实验估计值出现错误的概率最大为0.0001

You can think in this way.
P-value is the risk of rejecting null hypothesis.

Let me ask a question, does anyone know what is the distribution of P-value?

my prof. told me uniform. Jingju