【教学课件】复旦大学 深度学习及其应用

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【教学课件】复旦大学 深度学习及其应用

01神经网络基础

02深度学习概述

03卷积神经网络基础

4.1典型卷积神经网络

4.2 VGG动物识别

5.1循环神经网络

5.2使用字符级RNN分类

5.3股票预测-LSTM

6.1目标检测与识别

6.2目标检测与识别YOLO v1-v3

6.3目标检测与识别YOLO v4-5

6.4目标检测应用开发的基本过程

6.5目标检测案例

7.1生成对抗网络基础7.2自编码器

7.3 GAN用于手写体生成

8.1注意力机制

8.2注意力机制-BERT

9.1声音质量评价

9.2 RNN用于文本情感识别

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关键词：复旦大学 深度学习 教学课件 教学课 神经网络