使用两种算法来进行数据挖掘关联规则的分析,第一个是使用python自带的库函数,根据顾客实际购买行为数据(值为1表示购买了该种商品;值为0表示未购买该种商品),分析顾客在网络购物中购买图书、运动鞋、耳机、DVD和果汁五种商品时,是否存在购买行为上的关联,第二个是使用自定义算法来判断关联性并给出频繁项集。
另外提供一份超13w记录的商品数据集,用于数据挖掘与机器学习。
楼主: yusb
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[经管数据集] 机器学习数据挖掘关联规则的超市商品销售数据集和python程序源代码 |
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