[经管数据集] 基于JAVA微博情感分析与可视化程序源代码数据说明朴素贝叶斯分类器LDA模型吉布斯抽样 [推广有奖]

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yusb

发表于 2023-11-30 11:29:54 |AI写论文

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基于JAVA微博情感分析与可视化程序源代码数据说明朴素贝叶斯分类器LDA模型吉布斯抽样SentimentMiner:微博情感分析与可视化

情感矿工微博（中文）情感分析与可视化分析分词和预处理（基于HMM的监督学习）用于中文分词和标记删除停用词朴素贝叶斯分类器用于提取语音的有用部分以进行情感分类特征提取LDA模型将每个文档转换为概率向量吉布斯抽样解决模型回归模型支持情绪极性和程度的SVR（支持向量回归）网格搜索参数选择出版物李迪等。 “微博数据的情感分析。” 2014年，计算，通信和IT应用会议（ComComAp）IEEE。 IEEE，2014年。可视化主题分析给定一个主题（关键字），返回所有相关的tweet及其情感，以彩色气泡表示。气泡的颜色表示鸣叫的情感极性，而大小表示鸣叫的程度。折线图中还显示了统计信息。用户分析给定用户，返回用户在特定时间发布的推文的计数和情感。折线图和条形图用于显示结果。