这个项目是一个使用自然语言处理技术来确定数据情感(积极、消极或中立)的机器学习Web应用程序。情感分析通常用于对文本数据进行分析,以帮助企业监控品牌和产品在客户反馈中的情感,并理解客户需求。
在本地运行"python app.py"命令,并使用浏览器打开本地主机(localhost)。
该项目使用的技术栈包括HTML、CSS和Python(使用Flask作为后端框架)。
提供了一个网页截图,展示了该Web应用程序的外观。
python自然语言处理数据NLP情感分析机器学习Web应用程序代码.zip
(21 MB, 需要: RMB 19 元)


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