【重磅】上市公司管理层权力数据构造2006至2022（主成分分析法），数据可直接匹配！！

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管理层权力数据构造

（含最终数据，可直接匹配）

借鉴刘剑民等(2009)、郭宏等（2020）等顶刊的做法，构造管理层权力数据。该数据构造可用于实证主检验、稳健性检验、机制检验等分析。选择总经理任职年限Tenure（取值为总经理在该职位上的任职年限）、两职合一Dual（是取2，否则取1）、董事会规模Boardsize（取值为每届董事会人数）、内部董事比例Insider、管理层持股比例Mgshder衡量管理层权力的来源和公司治理对管理层权力的监督约束。借鉴Fan等（2009）、卢锐等（2008）对管理层权力的间接度量方法，按照主成分分析方法将五个指标合成管理层权力综合指标。

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附件构造说明

1.该附件的数据缺失值为正常现象，论文中都会写剔除基础数据库缺失值。

2.该数据指标的构造可用于实证主检验、稳健性检验、机制检验等分析。

3.stkcd为上市公司股票代码，每个代码对应唯一公司名称；id为上市公司股票代码简称（将数字前面的0省略，以便于后续跑数据）

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价值适用说明

1.数据价值：有助于本科、硕士、博士毕业论文参考，并对发表高水平SSCI、CSSCI有很高的参考价值

2.数据适用：包括最终数据，可直接与上市公司财务指标匹配进行数据分析

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  大家需要学习和参考附件的可以前往下述附件处进行下载

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关键词：主成分分析法 公司管理层 主成分分析 公司管理 上市公司

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【完整版】实证代码命令详细汇总，含OLS、DID、PSM、GMM、工具变量、中介等代码！！ （代码已经整理好，可直接用于论文数据处理中）

https://bbs.pinggu.org/thread-10817648-1-1.html