请问论文进一步分析要对调节作用进行异质性分析吗？还是只对主假设异质性分析？

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问题一：在论文中有解释变量x、调节变量m和被解释变量y，想问在进一步分析中如果想对样本进行异质性检验，比如按照融资约束大小分组检验，是只分析x对y的差异，还是x*m对y的作用也要比较？问题二：除了分组，能不能将融资约束按大小设置为虚拟变量，然后进行交乘，如果这样的话，是融资约束*x还是融资约束*x*m呢？这样子的交乘项系数显著程度和正负方向分别代表什么意思呢?   
小白提问，麻烦各位大佬帮忙答疑解惑！非常感谢！！

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关键词：质性分析 调节作用 异质性 融资约束 解释变量 交互项 分组 进一步分析

问题1，x*m对y的作用也要比较，或者对于每个m亚组进行分析x对y的差异
问题2，可以先以model y＝x 融资约束 融资约束*x 融资约束*x*m进行分析，探索p值显示的融资约束*x*m这样的三重交互作用的关系。
当然只进行融资约束*x分析的更容易解释。

至于，系数显著程度和正负方向，可以理解系数越大对y正负方向的变化影响越大？当然还需要结合p值来综合判断这个影响是否具有统计学意义。

AngleeZZ 发表于 2023-12-5 09:06
问题1，x*m对y的作用也要比较，或者对于每个m亚组进行分析x对y的差异
问题2，可以先以model y＝x 融资约束 ...

因为没有找到这种三项交乘的做法，但是分组之后调节作用表现的又不太好，所以想知道有没有官方一些的或者参考文献是这样做三项交乘的呀？

AngleeZZ 发表于 2023-12-5 09:06
问题1，x*m对y的作用也要比较，或者对于每个m亚组进行分析x对y的差异
问题2，可以先以model y＝x 融资约束 ...

我还想请问一下，进一步分析里也需要对前面提出的调节效应做分析是吗，因为我看了几篇论文都是重新找了个变量做的主假设的进一步分析，那调节作用想进一步研究有没有什么做法呢？感谢！