第一部分是理论篇,包含前3章内容,主要介绍一些基础的数学知识、优化理论知识和一些机器学习的相关知识。
第二部分是应用篇,包含第4章到第8章,分别针对计算性能、文本处理的术语、相似度计算、搜索引擎、推荐系统、自然语言处理和对话系统等主题展开介绍和讨论。
文本上的算法深入浅出自然语言处理相似度计算搜索引擎推荐系统自然语言处理和对话系统.zip
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