当SSCI遇上AI，您的研究将迸发新的活力与创意

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随着国家“双一流”发展目标的推进，高教科研走向国际化的需求愈发强烈。而发表SSCI论文正是走向国际化的一个重要标志。

且与中文核心C刊相比，SSCI在认可度、发表机会、审稿制度、国际化等方面都具有显著优势：

首先，SSCI具有很高的认可度，被视为顶级期刊的水平，其受肯定程度远高于中文核心C刊。在学术界，发表SSCI论文对于申请国内外名校博士、赴名校就业以及评职称都具有很大的帮助。

其次，SSCI的发表机会更多。中文C刊数量有700多种，而SSCI多达3500种。尽管SSCI是面向全球的，但由于中国研究者众多，使得C刊的竞争非常激烈。

第三，SSCI采用公平公正公开的双盲审制度，只看稿件质量，不涉及作者的身份和头衔。相比之下，部分中文C刊更倾向于发表知名作者或带有基金项目的文章，这使得年轻学者或硕士博士研究生在C刊发表论文的难度加大。

当SSCI遇上AI，您的研究将迸发新的活力与创意

陈世智老师SSCI/SCI系列课程

课程信息：

1st. SSCI/SCI论文成功发表之道_当偏最小二乘法(PLS)遇见AI  2024 new

培训时长：18小时

培训方式：在线学习，提供全套资料和答疑

2nd. SmartPLS在SSCI/SCI发表的基础与进阶应用

培训时长：12小时

培训方式：在线学习，提供全套资料和答疑

3rd. SSCI科研发表的研究设计与经验分享

培训时长：6小时

培训方式：在线学习，提供全套资料和答疑

4th. 储备SSCI论文发表的能力：经典范例与困境突破

培训时长：12小时

培训方式：在线学习，提供全套资料和答疑

5th. SEM在SSCI/SCI发表的基础与进阶应用

培训时长：12小时

培训方式：在线学习，提供全套资料和答疑

6th. SSCI论文精讲与复刻

培训时长：12小时

培训方式：在线学习，提供全套资料和答疑

课程大纲：

1st. SSCI/SCI论文成功发表之道_当偏最小二乘法(PLS)遇见AI

6小时:

1. 偏最小二乘法(Partial least squares, PLS) 基本概念与应用

2. SmartPLS 4.0软件的安装与操作

3. SmartPLS 4.0 应用于传统迴归分析 (Regression analysis)

4. PLS与研究模型的设定

5. PLS的二阶段模型检验

  5.1 Outer model analysis (外模型的评估)

  5.2 构面效度 (Construct validity)

  5.3 区分效度 (Discriminant validity)

  5.4 模型拟合度 (Model fit)

  5.5 Inner model analysis (内模型的评估)

  5.6 路径系数的评估

  5.7 R方 (R-square)

  5.8 Blindfolding与Q方 (Q-square)

6小时:

1. 中介效果(Mediation effect) 的评估

  1.1 间接效果 (Indirect effect) 的评估

  1.2 中介效果的型态与评估

2. 调节效果(Moderation effect)的 型态与评估

  2.1 多群组比较 (Multi-group analysis) 的调节效果的设定与评估

  2.2 连续变量型态的调节效果的设定与评估

3. 形成式构面(Formative construct) 的范例评估

4. 二阶构面(Second-order) 的设定与评估

5. Finite Mixture Segmentation与Prediction-oriented Segmentation功能与范例展示

6. PLSpredict功能与范例展示

6小时:

1. Importance-Performance MapAnalysis (IPMA)

2. 控制变量(Control variable) 的设定与评估

3. 已发表的SSCI期刊与PLS应用实例

4. 经典PLS文章分享

5. 人工智能 (AI) 是否能协助产生写作素材?

6. 生成式AI人工智能协作的工具介绍

7. 量化分析与写作素材有关的prompt与范例

8. AI 应用在学术写作上的原则与讨论

2nd. SmartPLS在SSCI/SCI发表的基础与进阶应用

1. 偏最小二乘法 (PLS)的基本概念

2. PLS在社会科学上的相关发表与应用

3. SmartPLS(PLS软件)的基础操作

4. PLS的测量模型分析(Measurement Model)分析 (包含Reliability、Convergent Validity、Discriminant Validity、适配度分析等)

5. PLS的结构模型分析(StructuralModel Analysis)

6. PLS的中介效果分析(Mediation Analysis)

7. PLS的多群组比较分析(Multiple Group Analysis)

8. PLS在现今SSCI发表的应用展示与总检验

3rd. SSCI科研发表的研究设计与经验分享

1. 找到属于自己的Paper

2. SSCI/SCI国际期刊发表现况

3. 建构研究模型与研究假设

4. 找到合适的研究与分析工具

5. 撰写研究成果

6. 将科研成果投稿至国际期刊

7. 教师成长与学生指导双赢

8. 国际学者交流的管道与社群

9. 学术伦理

10. SSCI/SCI科研发表经验分享

4th. 储备SSCI论文发表的能力：经典范例与困境突破

1. 常见的研究困境

2. SSCI的期刊查找、排名与分类

3. 我该如何撰写质性研究的文章?

l   常見的质性研究类型 (个案研究、访谈)

l   质性研究的SSCI发表范例 (10篇)

4. 我该如何撰写量化研究的文章?

l   量化研究的资料收集

l   必备的量化研究工具与统计分析

l   量化研究文章的SSCI发表范例 (10篇)

5. 研究成果的撰写

l   每个论文章节撰写的要点

l   强化与满足研究发表所需要的素材

l   必备的中文与英文撰写范例

l   常见统计方法的迷思

6. 常见的学术伦理议题

l   避免碰触学术伦理的误区

l   开源期刊与掠夺性期刊

l   我是否该投稿开源期刊 (Open access journals)?

7. 分享近期可能的研究议题与方向

l   发展属于自己的研究脉络

8. 综合讨论

l   学术研究的不归路，我该如何往前走?

l   突破常见的研究困境

l   对于不同层次的研究者的经验分享

5th. SEM在SSCI/SCI发表的基础与进阶应用

1. 结构方程模型 (SEM) 的基本概念

2. SEM在社会科学上的应用学科与成果

3. AMOS (SEM软件) 的基础操作

4. SEM的测量模型(MeasurementModel)分析 (包含Reliability、Convergent Validity、Discriminant Validity、Cross Validity、适配度分析等)

5. SEM的结构模型分析(Structural Model Analysis)

6. SEM的中介效果分析(Mediation Analysis)

7. SEM的多群组比较分析(Multiple Group Analysis)

8. SEM在现今SSCI发表的应用展示与总检验

6th. SSCI论文精讲与复刻

1. 精讲：Chen, S. C., Liu, S. C., Li, S. H., & Yen, D. C.(2013). Understanding the mediating effects of relationship quality ontechnology acceptance: an empirical study of e-appointment system. Journal ofmedical systems, 37(6), 1-13.

内容要点：

l   PLS的基本概念

l   如何构造一个构面 (Construct)与变量?

l   如何形成一个研究架构?

l   SmartPLS的安装与操作

l   PLS的基础应用

2. 精讲：Chen, S. C., & Lin, C. P. (2019). Understandingthe effect of social media marketing activities: The mediation of socialidentification, perceived value, and satisfaction. Technological Forecastingand Social Change, 140, 22-32.

内容要点：

l   建构效度 (Convergent validity)的分析

l   区分效度 (Discriminant validity)的分析

l   二阶构面 (Second-order construct)的分析

l   研究模型结构分析 (Structural model)的分析

3. 精讲：Chen, S. C., & Lin, C. P. (2015). The impact ofcustomer experience and perceived value on sustainable social relationship inblogs: An empirical study. Technological Forecasting and Social Change, 96,40-50.

内容要点：

l   建构效度 (Convergent validity)的分析

l   区分效度 (Discriminant validity)的分析

l   四种不同型态的二阶构面介绍

l   研究模型结构分析 (Structural model)的分析

4. PLS的进阶应用

内容要点：

l   间接效果 (Indirect effect)的分析

l   中介效果 (Mediation effect)的分析

l   多群组比较与分析 (Multi-groups analysis)

l   调节变量效果的评估 (Moderation effect)

5. PLS的相关应用与发表

内容重点：

l   PLS的应用可发表在哪些期刊?

l   科研论文的撰写流程

l   SSCI/SCI期刊发表趋势分享

l   投稿SSCI/SCI期刊之前，我需要准备什么?

l   50篇SSCI/SCI期刊刊登经验分享

报名链接：

1st. 当偏最小二乘法(PLS)遇见AI：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1925

2nd. SmartPLS在SSCI/SCI发表的基础与进阶应用：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1564

3rd. SSCI科研发表的研究设计与经验分享：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1565

4th. 储备SSCI论文发表的能力：经典范例与困境突破：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1860

5th. SEM在SSCI/SCI发表的基础与进阶应用：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1563

6th. SSCI论文精讲与复刻：https://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1817

试听及课程咨询：

尹老师

电话：13321178792

QQ：42884447

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关键词：免费公开课 SSCI SCI PLS 公开课

学术发表没有捷径  但能缩短摸索时间

在这个信息爆炸的时代，科研工作者们面临着海量数据的挑战和复杂的分析任务。为了深入探究现象背后的机制，他们需要掌握强大的统计分析工具。而偏最小平方法（PLS）作为一种广泛应用于社会科学、管理学、市场学等领域的统计方法，为科研工作者们提供了有力的支持。

然而，传统的PLS方法在处理复杂模型和大规模数据时可能会遇到一些困难。为了解决这些问题，我们引入了生成式人工智能（Generative AI）的强大能力。通过结合PLS和Generative AI，我们能够更好地处理复杂模型和大规模数据，提高研究的灵活性和创造力。

陈世智老师，现任台湾高雄科技大学资讯管理系教授。台湾交通大学管理博士与大同大学资讯工程研究所双博士学位。

陈老师近年内发表超过60 篇SSCI/SCI篇国际期刊；论文总被引次数超过4800次；连续三年获得史丹佛大学全球前 2% 顶尖科学家排行榜；共发表26篇国际研讨会论文，其中4篇得到BestPaper Award（最佳论文奖）；曾担任超过20个SSCI/SCI期刊的审稿人；论文总被引次数超过4800次；曾主持超过15个科研与产学项目。

开设SSCI/SCI写作发表课程以来，不止课程受到了广泛好评，也成功帮助多名学员成功发表SSCI/SCI论文！

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